Python抓取豆瓣电影Top250

文章简介

在本篇文章中,我们将探讨如何利用Python编程语言中的requests库和BeautifulSoup库来抓取豆瓣网站上电影Top250的数据信息。通过本文的学习,读者将掌握基本的网络爬虫技巧,了解如何解析HTML文档,以及怎样高效地处理和存储抓取到的数据。

1. 前言

简要介绍为什么选择豆瓣Top250作为抓取目标,以及这项任务可能带来的价值或学习点。

2. 准备工作

安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4

3. 详细代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}

# 定义函数来获取并解析单页内容
def fetch_page(start):
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={start}'
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200,抛出HTTPError
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
   
Python抓取豆瓣电影Top250的标题和评论通常会使用到`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容,然后使用如`BeautifulSoup`或`lxml`库解析HTML数据,最后提取出所需的信息。以下是一个简化的步骤概述: 1. 首先,你需要安装必要的库,如果还没有安装,可以运行: ``` pip install requests beautifulsoup4 ``` 2. 然后,编写一个函数来获取网页内容并解析: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_douban_movie_info(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 找到包含电影列表的部分 movie_list = soup.find('ol', {'class': 'grid_view'}) titles_and_comments = [] for item in movie_list.find_all('div', class_='hd'): title = item.h3.a.text # 提取标题 comment_area = item.parent.next_sibling # 获取评论区域链接 comments_url = f'https://movie.douban.com{comment_area.find("a", href=True)["href"]}' # 构建评论页面URL # 获取评论数 comment_count = int(comment_area.find('span', class_='pl').text.strip().replace(' ', '').split('/')[0]) titles_and_comments.append((title, comments_url, comment_count)) return titles_and_comments ``` 3. 最后,你可以调用这个函数,并处理返回的结果: ```python titles_and_comments = get_douban_movie_info('https://movie.douban.com/top250') for title, comments_url, comment_count in titles_and_comments: print(f"电影标题: {title}") print(f"评论地址: {comments_url}") print(f"评论数: {comment_count}\n") ``` 注意:豆瓣网站有反爬虫机制,频繁抓取可能会被封IP。实际应用中,请确保遵守网站的robots.txt规则和使用代理服务器。
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