python爬取豆瓣电影top250并保存为xlsx_python抓取豆瓣电影Top250数据并写入Excel

该博客介绍了如何使用Python抓取豆瓣电影Top250的数据,包括电影标题、评分、上映日期等信息,并将这些数据存储到MySQL数据库,最后将数据导出为Excel文件。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

douban

python抓取豆瓣电影Top250数据并写入Excel

1.将目标网站上的页面抓取下来

2.将抓取下来的数据根据一定的规则进行提取

create table `tb_movie`(

id int(11) primary key auto_increment,

title varchar(255),

score varchar(255),

date varchar(255),

region varchar(255),

category varchar(255),

directorAndActor varchar(255),

quote varchar(255),

thumbnail varchar(255)

)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

# @Author : nacker 648959@qq.com

# @Time : 2020/3/4 6:25 下午

# @Site :

# @File : douban.py

# @Software: PyCharm

# 1.将目标网站上的页面抓取下来

# 2.将抓取下来的数据根据一定的规则进行提取

import time

import requests

import xlwt

from lxml import etree

from MysqlHelper import MysqlHelper

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x

豆瓣电影Top 250数据爬取通常涉及到网络爬虫技术,使用Python的库如BeautifulSoup、requests等可以方便地从豆瓣网站获取数据。以下是简单的步骤: 1. **安装必要的库**: - `requests`用于发送HTTP请求获取网内容 - `beautifulsoup4`用于解析HTML文档提取所需信息 - `pandas`用于创建DataFrame存储数据 - `openpyxl`或`xlsxwriter`用于将数据写入Excel文件 2. **编写爬虫脚本**: - 首先,通过requests库发送GET请求获取Top 250面的HTML源码 - 然后,使用BeautifulSoup解析这个HTML,找到包含电影名、评分、导演和主演等信息的部分 - 创建一个字典或pandas DataFrame来储存每部电影数据 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd def get_top250_data(): url = "https://movie.douban.com/top250" # 发送请求 response = requests.get(url) # 解析响应 soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml') # 提取数据(这需要根据实际HTML结构调整) movie_list = [] for each in soup.find_all('div', class_='hd'): title = each.find('span', class_='title').text rating = each.find('span', class_='rating_num').text director = each.parent.parent.find('span', class_='導演').text actor = each.parent.parent.find('span', class_='主演').text movie_list.append({ '标题': title, '评分': rating, '导演': director, '演员': actor }) data_df = pd.DataFrame(movie_list) # 导出到Excel data_df.to_excel('豆瓣电影Top250.xlsx', index=False) get_top250_data() ``` 3. **注意事项**: - 豆瓣可能会有反爬机制,频繁请求可能导致IP被封禁。在实际操作前,记得检查其robots.txt文件以及使用代理IP或设置延迟。 - 数据抓取要遵守网站的使用协议,尊重版权。
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