
UQLab
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半撅儿
代理模型、不确定性量化及全局敏感性分析、有限元分析、机器学习、深度学习
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UQLab | 不确定性量化MATLAB工具箱推荐
UQLab是基于MATLAB开发的不确定性量化工具包,代码开源。提供完整的说明书,包括不确定性量化相关理论及实践操作案例,非常适合初学者入门不确定性量化分析领域。UQLab 的开发始于 2013 年,由苏黎世联邦理工学院风险、安全和不确定性量化系Sudret教授团队开发的通用不确定性量化框架。它由开源科学模块组成,这些模块可以顺利连接起来,通过蒙特卡罗模拟、灵敏度分析、可靠性分析(计算罕见事件概率)、替代模型(多项式混沌展开、克里金法等)、贝叶斯反演/校准等进行不确定性量化。原创 2024-10-31 22:15:09 · 1335 阅读 · 0 评论 -
UQLab——其他概率分布随机变量转换标准Gaussian分布
1、使用UQLab将其他类型的随机变量转换成标准Gaussian分布;2、使用科学计数法输出样本,方便后续ANSYS的调用分析;3、基于MC的可靠度分析。原随机变量分布类型:% 调用UQLab进行采样clcclearuqlab%% Specify these distributions as a UQLab INPUT object:PriorOpts.Marginals(1...原创 2020-05-07 13:35:31 · 2748 阅读 · 5 评论