UQLab | 不确定性量化MATLAB工具箱推荐

UQLab简介

UQLab是基于MATLAB开发的不确定性量化工具包，代码开源。提供完整的说明书，包括不确定性量化相关理论及实践操作案例，非常适合初学者入门不确定性量化分析领域。

UQLab 的开发始于 2013 年，由苏黎世联邦理工学院风险、安全和不确定性量化系Sudret教授团队开发的通用不确定性量化框架。它由开源科学模块组成，这些模块可以顺利连接起来，通过蒙特卡罗模拟、灵敏度分析、可靠性分析（计算罕见事件概率）、替代模型（多项式混沌展开、克里金法等）、贝叶斯反演/校准等进行不确定性量化。

从用户词云可以看出，UQLab用户机构均来自于国内外顶尖高校。且目前在国外高校的关注度较高，国内高校关注较少。

UQLab功能一览

UQLab几乎涵盖了不确定性量化领域的所有研究内容，采用模块化的形式进行布局，非常适合新手快速了解研究方法的具体功能实现，但由于代码集成度比较高，不太适合对相关内容的理论学习。具体包含功能如下：

• Stochastic PCE

• Generalized Lambda Models

• Random fields

• Stochastic spectral embedding

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