KFSENSOR(IDS)介绍

针对CIC-IDS2017数据集机器学习算法对比 前言 针对CIC-IDS2017数据集,采用了其中常见的机器学习算法对该数据集进行了训练和测试,这里记录一下测试结果。 关于CIC-IDS2017数据集介绍可以参照:https://blog.youkuaiyun.com/yuangan1529/article/details/115024003?spm=1001.2014.3001.5501 1、采用算法和数据相关特征 采用机器学习算法如下: 支持向量机(SVM) 逻辑回归 K近邻算法 决策树 随机森林 朴素贝叶斯 Adaboo... 阅读详情
ICNN实现入侵检测的思路与源码(CIC-IDS-2017) 基于ICNN实现入侵检测,可用于现实网络 阅读详情

相关推荐

CIC-IDS2017数据集训练和测试

1、数据集预处理 1.1整合数据并剔除脏数据 如上图所示,整个数据集是分开的,想要训练,必须要整合在一起,同时在数据集中存在Nan和Infiniti脏数据(只有第15列和第16列存在)需要剔除: 具体代码如下: ```python importpandasaspd #按行合并多个Dataframe数据 defmergeData(): monday=writeData("data\MachineLearningCVE\Monday-W...

蓝亚之舟的博客 2万+

蜜罐诱捕——KFSensor

KFSensor软件安装 访问官网 http://www.keyfocus.net/kfsensor/help/ 获得安装包选择合适版本 我选择是第一个版本 安装很简单一直next就可以 打开页面如下 测试一下,没扫描之前 主机使用nmap扫描 查看软件可知受到扫描 KFSensor是一款基于IDS的安全工具,通过模拟FTP、POP3、HTTP、Telnet、SMTP 等服务,吸引黑客的攻击。通过详细的安全检测报告,实时监测本地计算机。 蜜罐诱捕 当发现有人扫描该计算机时,每扫描一个端口KF

亦在春风的博客 5397

CIC-2017数据预处理

主要实现cic-2017数据集的预处理

Wait_Godot的博客 3111

从事网络行业,这些网络安全设备你掌握了吗?

网络安全产业就像一个江湖,各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实(懂加密、会防护、能挖洞、擅工程)的众多名门正派,我国的人才更多的属于旁门左道(很多白帽子可能会不服气),因此在未来的人才培养和建设上,需要调整结构,鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”,才能解人才之渴,真正的为社会全面互联网化提供安全保障。

chengxuyuanyy的博客 1040

cicids2017数据集训练

这是因为数据不平衡,total.csv 数据集中,正常数据(也就是标签为 begin)的数据太多了,占据了几乎 99%的比例,只要它预测正确,那么整个数据集的准确率就会很高,至于其他标签的准确率哪怕再低,也不会有多大影响。由上图可以看到,整个数据集相当不平衡,正常数据非常大,而攻击流量却相当少,可以说整个数据集是相当不平衡的,怎么解决这个问题,下一节来说一说。根据分布产生更多数据,因为数据太少了(只有几十个),而且特征太多,估计出来的分布会十分不准确,而由此分布产生的数据则更加不准确了。

沐阳的博客 1万+

网络入侵检测中使用的机器学习特征:深入解析

这篇文章将会介绍在网络入侵检测中使用的机器学习特征,我们将会深入解析每个特征的含义和用途。

qq_44689964的博客 3995

【免费下载】 探索网络安全的新前沿:CIC-IDS-2017数据集

探索网络安全的新前沿:CIC-IDS-2017数据集 【下载地址】CIC-IDS-2017数据集下载仓库 CIC-IDS-2017数据集是由通信安全机构(CSE)与加拿大网络安全研究所(CIC)合作项目所提供的网络流量数据集。该数据集旨在支持网络流量数据的入侵检测研究,包含了大量真实世界的网络流量数据,对于网络安全领域的...

gitblog_09777的博客 2154

【深度学习】Transformer分类器,CICIDS2017,入侵检测,随机森林、RFE、全连接神经网络

随着网络攻击的日益猖獗,保护网络安全变得愈发重要。传统的入侵检测系统(IDS)在应对复杂和多变的攻击模式时显得力不从心。为了应对这一挑战,我们提出了一种基于Transformer的入侵检测系统,以提高检测精度和鲁棒性。入侵检测系统(IDS)是一种监控网络流量、识别和响应潜在安全威胁的工具。它们通过分析流量模式来检测异常行为,从而保护网络安全。然而,随着攻击技术的不断进化,传统的IDS面临着识别新型和复杂攻击的挑战。

q742971636的博客 3120

网络欺骗攻击

网络欺骗攻 击实战 网络欺骗涵盖的范围非常广包括IP欺骗、电子子邮件欺骗、Web欺骗等,黑常常利用这些欺骗方式对目标主机实施攻击,入侵侵到对方的计算算机中,对其进行实时的监测,进而 攻击者般会注册一一个非常类似的有欺骗性 盛取用户的重要信息。比如,基本的网站欺骗,站点就会记录下这个用户的信息,并随时跟踪的站点,当某个用户浏览了这个假冒地址时, 这个用户,进而盗取用户的账户口令等信息。 6.1.1攻击原理 网络管理存在很多安全问题,即使是很好地实现了TCPIP协议的安全防范工作,但由于

m0_73271597的博客 2065

入侵检测数据集 CIC-IDS-2017 完整版本

CIC-IDS-2017 入侵检测数据集,包含以下8个CSV文件:可以用于机器学习的训练 Friday-WorkingHours-Afternoon-DDos.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Afternoon-PortScan.pcap_ISCX.csv Friday-WorkingHours-Morning.pcap_ISCX.csv Monday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv Thursday-WorkingHours-Afternoon-Infilteration.pcap_ISCX.csv Thursday-WorkingHours-Morning-WebAttacks.pcap_ISCX.csv Tuesday-WorkingHours.pcap_ISCX.csv Wednesday-workingHours.pcap_ISCX.csv

CIC-IDS-2017加拿大入侵检测数据集(.CSV)第二部分

CIC-IDS-2017 加拿大入侵检测数据集(.CSV) 第二部分

linux核心蜜罐系统,分析***,斩断黑手

如今******成为了一个不小的麻烦,其实有***就有白客,自古邪不胜正,***有技术,白客有法律手段,我们只要简单使用linux自带的工具就能抓住***的尾巴,收集好技术痕迹配合电信,公安实施法律制裁,光靠防御拦截会累死人,不如***一个抓一个,来的干脆彻底! 前面我写过一篇文章“分层纵深防御,一切******都是浮云”关于怎么加强linux安全,防止溢出,***...

weixin_34380296的博客 325

kfsensor蜜罐工具

构建蜜罐系统,监测黑客信息,反黑软件,也可用KFSensor找出中毒和有漏洞的机器

IntelliJ IDEA+CICFlowMeter实现对CIC-IDS-2017数据集特征提取(含数据集及linux下IntelliJ IDEA配置和部分错误的解决方法)

window下出现如下报错内容 > Task :execute FAILED FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':execute'. > Process 'command 'jdk1.8.0_202\bin\java.exe'' finished with non-zero exit value -1 使用linux提取CICIDS2017数据集的特征

weixin_52111404的博客 5443

KFSensor应用软件

KFSensor。还有蜜罐操作手册,花了10分从CSON平台下载的,需要的评论M免费送

KFSensor虚拟蜜罐的安装和使用

本文详细描述了KFSensor这一短小精悍的蜜罐软件的安装及使用操作,对于新手来说具有指导意义。

【网络流量入侵检测数据集】CIC-IDS-2017数据集预处理

网络流量入侵检测数据集CIC-IDS-2017数据预处理 CIC-IDS-2017 数据集包含良性和最新的常见攻击,类似真实世界数据(PCAPs)。 它的数据采集截至2017年7月7日(星期五)下午5时,共计5天。星期一是正常的一天,只包括正常的流量。实现的攻击包括暴力FTP、暴力SSH、DoS、Heartbleed、Web攻击、渗透、僵尸网络和DDoS。他们分别于周二、周三、周四和周五上午和下午被执行 下载数据集 CIC-IDS-2017 入侵检测数据集,包含以下8个CSV文件:可以用于机器学习的训练

m0_45698131的博客 2万+

HC32 CAN通信

qqa

zhaopenglihui的博客 5436
上一篇: 驱 动 版 Hello World
下一篇: 蠕虫程序 Worm.Win32.AutoRun.dz
iiprogram
博客等级 码龄25年 1068粉丝 1515原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值