CIC-2017数据预处理

cic-2017数据预处理，记录一下科研进度。这里是原项目链接。

1.Obtaining Dataset(s)

这里是做数据处理前的准备工作，包括下载数据，配置路径和导入相关包。

这里给的数据集地址好像已经失效了，只能换源下载。

2.Cleaning the Data

这里做数据清洗，是数据处理中最关键的一个部分。

2.1. Grouping all seven files into one from the CIC-IDS 2017 dataset

这里做读取数据和数据的分组。

2.2 Reformatting column headers

这里把所有的列名去掉空格（中间的空格变为下划线）并且都变为小写。

2.3 Dropping unnecessary columns

去掉无用的列。

2.3.1 Dropping irrelevant features and columns with all 0s

去掉不相关的特征列和值都为0的列。

2.3.2 Dropping NaNs and INFs

去掉值为非数字或无穷的列。