noidea writes: Atsiv is a tool we threw together to help the support the hobbyist community to and to provide support to legacy drivers on Windows Vista without rebooting with special boot options or denial of service.
As I'm sure you are all aware, with Windows Vista, Microsoft have released a new DRM implementation that restricts system performance and limits use of the system in general. One of the best papers we have read on Vista and DRM is a paper by Peter Gutmann who lifts the lid on Vista's DRM implementation .http://www.cs.auckland.ac.nz/~pgut001/pubs/vista_cost.html.
One of the restrictions under Vista is enforced driver signing. Driver signing doesn’t prevent malware, it just prohibits freedom to choose, which on a general purpose operating system is simply not acceptable.
A signed file uniquely identifies the company that developed that file but when companies can be created and registered in jurisdictions known for protecting the privacy of company founders and directors you have to ask what does driver signing actually represent? Signed drivers can be signed by an arbitrary legally registered company. Absent any control over what the driver actually is or does, this provides no real additional security, other than removing author anonymity. So do the new Vista “features” improve system security or only impose limitations?
While driver signing certificates can be revoked new certificates, with enough money, can be created faster than it takes to change a files signature. If this is indeed the case then it is the hobbyists and home user that end up paying the cost.
We have released a free command-line tool for loading unsigned drivers on Windows 32 and 64 bit Vista without requiring the "/debug on" bcdedit boot-option. This isn’t the first PE loading tool but it’s the first one I’ve seen that uses a signed component to load an unsigned component. Enjoy http://www.linchpinlabs.com/resources/atsiv/usage-design.htm
相关推荐
本地部署gradle
在部署CAS构建执行包时,如果按照CAS的官方命令gradlew clean build,如果系统没安装过gradle,这个步骤将会从网上下载gradle,但是进度非常慢,耗时很长。为了更快地完成项目构建,我们可以直接在本地部署好gradle,节省一点时间。
win7驱动程序未经签名可以使用吗_Windows7启动选项,允许忽略未签名的驱动程序...
I'm learning Windows kernel mode driver development. I've written a small test driver that I can successfully register, unregister, load and unload under Windows 7 32bit Ultima edition running under ...
Matlab双目相机标定
1 概述 现在有许多双目相机在出厂时就已经标定好了,用户拿到手后可以直接使用,例如Intel Realsense系列。但是有些相机出厂的时候并没有完成标定工作,因而这个时候就需要我们自己来标定。由于笔者曾改装过一个双目相机,最远可以测至50m,因此有一定的心得体会想给大家分享一下。本文主要介绍双目相机标定的整个过程,以及导出标定数据的方法。 相机标定主要分为手动标定和自动标定,手动标定比较繁琐,这里主要介绍基于matlab工具箱的自动标定方式来对双目相机进行标定。具体的相关标定细节也可以参照这篇博客:m
微软技术日报 11-09:.NET 8 与 9 明日同时停止支持,注册表编辑器出了 WinUI 3 版
今天这四条消息的共同点是收口。.NET 8 和 9 的支持期到点,注册表编辑器的新界面只放在仓库里给人看,GitHub 把一类危险触发器按住默认,微软在安全报告里把防线从地址黑名单挪到行为。收口并不等于关门。.NET 10 还在支持期里,被按住的触发器可以用策略按文件放回来,实验室里的样例随时可能变成产品。区别在于这些动作要有人签字,不再是默认开着。如果今天只做一件事,去看一眼构建机上的 .NET 版本。明天之后,8 和 9 的漏洞补丁不会再来了。
ERA5 hourly data批量下载与cdo处理(一)
本篇文章主要介绍了ERA数据的批量下载
STM32F429+LAN8720实战:5分钟搞定LWIP裸机网络通讯(附完整代码)
本文详细介绍了如何在STM32F429微控制器上,结合LAN8720 PHY芯片,在裸机环境下快速部署和配置LWIP协议栈以实现网络通讯。内容涵盖硬件RMII接口连接、STM32CubeMX关键配置、代码移植与定制,以及常见问题排查方法,帮助工程师在资源受限的嵌入式系统中高效实现稳定的以太网功能。
AI驱动数据处理的安全边界:行业现状、风险权衡与本地化实践路径
本文基于第三方数据,分析AI用于数据处理的安全议题。大模型应用加速普及,但伴随数据出境、影子AI、幻觉与成本失控等风险。行业共识指向“脚本复用”路径:将分析逻辑本地化固化,实现数据可控、结果可复现、成本可降。产品如数以轻舟提供本地处理、多模型接入与一次付费永久使用方案。建议企业从数据落点、可控性、可复现性与合规性四维度评估选型,推动AI在安全边界内释放价值。
实现画布拖拽算子排布,通过flink实现算子编排计算,如何实现?
🏆本文收录于 《全栈 Bug 调优(实战版)》 专栏。专栏聚焦真实项目中的各类疑难 Bug,从成因剖析 → 排查路径 → 解决方案 → 预防优化全链路拆解,形成一套可复用、可沉淀的实战知识体系。无论你是初入职场的开发者,还是负责复杂项目的资深工程师,都可以在这里构建一套属于自己的「问题诊断与性能调优」方法论,助你稳步进阶、放大技术价值 。
微软技术日报 11-08:Foundry 与 Entra 各挂一个 10.0 分漏洞,Foundry 接 fal 五款视频模型
这一周的动作可以分成两类。一类在收。Copilot 从电视上退场,搜索里的 AI 改成可选,云端漏洞只发通知不收补丁。共同点是承认铺得太开,代价比预期高。另一类在放。Foundry 一次摆上五个视频模型,容器版应用网关一个入口挂 64 个 MCP 服务器。共同点是把能力做成可组合的积木,让使用者按需挑。两个方向背后是同一个判断。把能力塞到每一个界面上,短期看覆盖率高,长期要解释为什么删不掉。新的做法是先给一个能关的开关,再谈覆盖。对每天写代码的人来说,今天有两样现成的东西可以试。
Python爬虫实战:高效爬取Vimeo高清视频
在当今数字化时代,视频内容已成为互联网的重要组成部分。Vimeo作为一个高质量的视频分享平台,拥有大量优质视频资源。然而,Vimeo并未提供直接下载视频的选项,因此,我们需要借助Python爬虫技术来获取这些高清视频。(HTTP Live Streaming)格式存储。Vimeo的视频通常不会直接暴露。Vimeo的视频通常以。
如何安装最新版本的 SAP ABAP Development Tool ( ADT ) ,并且能够随时升级
下载链接:https://tools.hana.ondemand.com/#abap 首先安装 Eclipse IDE for Java Developers 找到适合自己操作系统的 Eclipse 安装包: 安装之后,打开Eclipse: Install -> New Softwares, 输入 url:https://tools.hana.ondemand.com/latest 全部安装: 安装完毕之后,新建一个 ABAP Project,本地 SAP GUI 里添加的系统,会自动带出来:
微软技术周报 11-02~11-09:VS Code 混装 Claude 与 Codex、EF Core 11 静默改行为、.NET 11 倒计时
11 月 6 日,Power Platform 通过消息中心通知管理员,Copilot Studio、Power Automate 和 Power Apps 里所有跑在 Anthropic Claude、xAI Grok 以及旧版 GPT 上的 prompt,12 月 2 日自动迁移到 GPT-6 系列,档位价格不变,模型选择收窄到一条产品线。效果是这样的:让 Claude 评审一个 Copilot chat 写出的方案,或者把同样的任务交给 Codex,两边并排跑在同一个会话里。更要紧的是下周的时间线。
从零到多智能体:Google Agent开发套件(ADK)入门指南
ADK促进自定义工具生产的能力是其优势之一。本质上,工具只是一个带有描述性文档字符串的Python函数。
微软输入法标点乱跳解决方案
微软拼音输入法常因“中文输入时使用英文标点”开关被意外开启,导致标点自动切换为英文且快捷键失效。本文提供一键批处理脚本,通过修改注册表(HKCU\Software\Microsoft\InputMethod\Settings\CHS)强制锁定中文标点,覆盖多个相关键值,确保设置持久生效。相比手动操作,该方案可抵御更新、同步等导致的配置重置,提升稳定性。执行后需重启输入法或系统以使更改生效,建议提前备份注册表。
jre9下载 jdk9
(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
微软 BioEmu2 实测:AI 设计的抗体,能否通过动态模拟提前筛选?
微软 BioEmu2 实测:AI 设计的抗体,能否通过动态模拟提前筛选?**2026 年 10 月 26 日,展示了一个 AI 抗体候选的 10 纳秒传播动画。**但这个案例留下的最大问题,仍是实验室门前那道选择题:一批看起来合理的设计,究竟该把哪几个送去测试?Ford 正在参与 Adaptyv 与 Anthropic 的蛋白设计竞赛,也在开发抗体语言模型。**但他在原文中坦言,生成候选容易,挑出值得测试的候选依然困难。**本文解读他的公开实测,并对照微软文档核查证据边界,未独立运行模型。
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)
企业微信 × AI 对接第六步:模板卡片交互闭环——按钮回调、ResponseCode 状态机、卡片更新(附跑通代码)
AI 生成的审批建议,让主管在卡片上直接点"同意/驳回",比跳系统快一个数量级——这是企业微信模板卡片消息的交互闭环:发送时带 task_id 和按钮 key,用户点击后企微回调 EventKey/TaskId/ResponseCode,你拿 ResponseCode(72 小时有效、只能用一次)调 update_template_card 把卡片原地改成"已处理"。这篇把五种卡片类型、回调字段、更新接口一次讲透,附一个带完整防御(重复核销/超时/未知 key 拒绝)的状态机代码,本地实测跑通四种场景。
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
情感交互机器人融资,四川具身科技的「爱湫」登场
当前人形机器人的主流战场是工业、仓储、巡检这些「干活」的场景,而「爱湫」把重心放在了「陪伴」上——通过面部投影和情绪识别,让机器人和人之间多一层情感层面的交互。情感交互机器人的市场,其实一直存在,只是过去被「能干活」的主流叙事盖住了。它主推的产品「爱湫」,是一款主打情感交互的人形机器人,搭载 3D 投影面部技术,情感交互机器人的逻辑,是面向养老陪伴、文旅服务、展厅导览这类「不要求重体力、但要求互动感」的场景。真正的考验不在发布会,而在它能不能在真实的养老和陪伴场景里,被用户用起来、留下来。
微软技术日报 2026-11-06:本地服务器补丁将自动安装、画图 8.1 分漏洞修复卡在商店、DACS 开源
今天这四条,能拼出一条共同的线:默认值在往自动那一侧挪。补丁从等人装改成到期自动装,紧急缓解从需要开启改成默认开启。智能体的权限从长期持有改成按任务发、按风险收,普通用户的提权从整块管理员切成改一个网络设置这样的单点。这条线有同一个前提,策略得先写对。自动装补丁的前提是你能接受某天早上服务器自己重启;按任务发权限的前提是任务边界描述得足够清楚。默认值变聪明,不等于判断变简单。还有一条更细的教训来自画图那个漏洞。修复版本发布在商店里,公告写着需要客户操作,但商店里那几天没有可装的东西。
微软技术日报 2026-11-07:Copilot 本机跑 27B 模型、Front Door 默认后量子 TLS、Beta 转 26H2
四条消息挤在同一天,方向各不相同:Foundry Local 把 27B 的编码模型压进了 24GB 显存并接进 GitHub Copilot;Azure Front Door 把入站 TLS 1.3 的混合后量子密钥交换设成了默认;Windows Insider 一次放出五个构建,Beta 通道正式转到 26H2;Power Platform 通知管理员,12 月 2 日提示模型换血,Claude 与 Grok 一起退出。四条放在一起看,有两条在改默认值,两条在改节奏。
Gemini 语音混音入门:在 AI Studio 用文字调整音色和口音
说明在 Google AI Studio 基于已有音色用自然语言做 Voice remixing:选择基础音色、输入相对调整、试听预览并保存为独立 voice ID,再用混音后的声音合成旁白。
微软Copilot生态深度解析:从办公助手到超级应用的整合趋势与实战技巧
在人工智能技术飞速发展的今天,微软Copilot已成为连接用户与AI生产力的核心桥梁。虽然“copilot-analysis”这一特定仓库可能指向具体的分析脚本或文档,但从更宏观的视角来看,它代表了当前对微软Copilot生态系统的深度探索。Copilot不仅仅是一个聊天机器人,它已经深度嵌入到Excel、Word、GitHub等核心生产力工具中,甚至正在向“超级应用”演进。
全球化筑基,AI 赋能新体验,openKylin 3.0 SP1 正式发布
本次版本更新以国际化为底座,围绕国际化体验、AI 融合、硬件生态、系统质量四大方向完成全面升级:新增阿拉伯语、朝鲜语、傣语等多语言支持;持续强化重点平台与关键外设适配能力,完善飞腾 D3000M、进迭时空 V100 等平台图形显示、网卡驱动、高性能计算等能力,进一步拓展 openKylin 在多架构、多设备场景下的兼容边界。围绕系统稳定性、硬件兼容性与用户体验持续迭代,累计完成 200 余项缺陷修复与细节优化,覆盖桌面交互、图形显示、设备管理等核心场景,推动系统更加稳定、流畅、易用。
微软技术日报 2026-11-11:补丁日 1093 个漏洞、Outlook 零日在野、.NET 11 正式发布
把这几条放在一起看,会发现它们指向同一个方向,留给维护的窗口在变短。补丁日一次一千多条、Azure Linux 一次四百多条 CVE 引用、ACL 把代码完整性做成可选审计再加一层默认镜像、.NET 把两个版本的支持期放在同一天结束,做的都是同一件事,把「以后再说」往后压。要做的事不算复杂。把对公网暴露的 Exchange 与 SharePoint 排进本周的窗口,Exchange 那条要预留重启时间;
微软技术日报 11-10:.NET 11 今晚发布,.NET 8 与 9 同日停更,Copilot 连接器开写入
今天微软技术侧的重心全压在一个日期上。11 月 10 日既是 .NET Conf 2026 开幕、.NET 11 正式发布的日子,也是 .NET 8 与 .NET 9 终止支持的日子。同一个日期上,一条线开始,两条线结束。除了这条主线,还有三件事在这一两天落地。微软安全博客公布了一轮用智能体扫 Rust 标准库的研究,Copilot 连接器的写入能力转为正式可用,Windows 11 的统一应用更新页又在预览版里冒了头。
循环嵌套(多层 for 循环)
表:order(订单表,order_id, user_id)、user(用户表,user_id, user_name)✅ 优化:先查所有订单,拿到所有 user_id 批量 in 查询,内存 join。✅ 优化:先把优惠券转 HashMap,单层循环查找(hash 查找 O (1))SQL 只有 2 次,O (1) 数据库查询,内存遍历 O (n)。需求:查询所有订单列表,同时带出每个订单对应的用户名称。需求:订单列表、优惠券列表,把订单匹配对应的优惠券名称。复杂度:O (M+N),非常快。
Python+Agent入门笔记(六):记忆和状态,从“一次性问答”到“能用助手”
滑动窗口的缺点很明显:被扔掉的信息就真没了。如果用户第一轮说“我不吃辣”,隔了二十轮让他推荐餐厅,模型已经忘了。定期把旧的对话压缩成一段总结,作为一条特殊的消息插进去。"""把除 system 和最近 keep_recent 条以外的消息,压缩成一条摘要。返回新的 messages 列表。"""# 把旧消息拼成纯文本,让模型总结content = f"[工具结果]把除 system 和最近 keep_recent 条以外的消息,压缩成一条摘要。返回新的 messages 列表。
780



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



