为什么边缘计算对工业物联网至关重要？

随着物联网的发展，工业制造设备生成的数据量将增加。如果要在云端处理这些数据，则需要无限的频谱资源、传输带宽和数据处理能力。“云”难免不堪重负，此时，需要边缘计算来分担云计算的压力。

无论工业物联网、大数据驱动和数字孪生的概念如何，在实际的工业生产过程中，如果不能解决公司的核心问题，提高利润和降低成本，那难免是纸上谈兵。尽管数据本身很重要，但直接解决问题的服务应用对企业而言更有价值。当前，除了如何采集数据外，大多数企业面临的关键问题是哪些数据值得收集。总之，就是如何利用数据创造价值！

我们知道，工业数据的收集和传输基本上是“端-管-云”的模式。在应用程序站点，“端”负责收集数据，执行指令，“管道”打通数据传输路径，“ 云”负责所有数据分析和控制逻辑功能。能否顺利打通整套流程对于数据获取、分析和应用能力至关重要。

所以，在工业现场的边缘侧进行数据采集、处理及传输的边缘计算网关承担着打通工业数据传输“任督二脉”的重任，再与云平台进行融会贯通——边云一体化，最后利用大数据分析，赋能生产，才能发挥工业数据的真正价值。

由此产生了两个关键的问题：

一、在大量工业数据下沉的情况下，数据的有效性该如何保证?
二、“边-云”一体化能给工业物联网带来什么价值?