15、图数据库的查询优势与分析技术

图数据库的查询优势与分析技术

1. 惯用查询的好处

F1赛车手Jackie Stewart曾说，要开好车，不一定得是工程师，但需要对机械有共鸣。同样，当图数据库查询以惯用的、基于图局部的方式从一个或多个起点开始遍历，就被认为与数据库有“机械共鸣”。底层基础设施，包括缓存和存储访问，都针对这种工作负载进行了优化。

惯用查询有诸多好处：
- 缓存利用更好 ：由于缓存与惯用搜索相匹配，惯用查询能更好地利用缓存，运行速度比非惯用查询更快。
- 吞吐量更高 ：快速的查询能让数据库处理更多请求，从客户端角度看，可用性更好，等待时间减少。

非惯用查询（如随机选择节点/关系而非遍历的查询）则相反：
- 缓存利用不佳 ：不尊重底层缓存层，需要更多磁盘I/O，运行速度慢。
- 吞吐量低 ：数据库每秒能处理的查询数量减少，客户端感知到的数据库可用性降低。

理解底层存储和缓存基础设施，有助于构建惯用的、能实现性能最大化的查询。此外，集群级别的复制扩展不仅能提高容错性，还能提升响应能力。因为有更多机器处理工作负载，查询延迟低，可用性得以维持。

2. 图数据库的扩展

随着数据量增长，扩展问题变得愈发重要。图数据库也需要扩展以满足现代应用的工作负载需求，但扩展并非简单的每秒事务数，而是一个多维度的综合指标。图数据库的扩展可从以下三个关键方面考虑：
| 扩展维度 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 容量（图大小） |