通信与保险领域的技术创新研究
视频服务评估与虚拟路测技术
在网络服务评估中,颜色常被用于直观表示服务质量。黄色代表中等质量,红色则代表较差质量。对于红色区域,需要重点关注并进行优化。通过一种新的模型,可以在实际网络中找出问题小区。经验证,该模型在中国东部某城市发现的问题中,有 70%已被证实确实存在于实际网络中。这表明该模型能有效评估视频服务感知,并定位实际网络中的相关问题。
这种评估视频服务的分析方法基于数据挖掘技术,考虑了视频流量的关键特征,如视频播放成功率、首次播放等待延迟、下载速度、平均卡顿间隔、平均卡顿时长和卡顿时长占比等。通过层次聚类和皮尔逊相关系数法分析这些因素之间的相关性,以确定影响视频服务感知的关键因素。阈值则通过大量用户调查和模拟测试获得。实际网络应用结果证明了该模型的有效性,还可用于评估每个用户或用户组的视频流量质量,直接呈现用户对视频服务的感知。电信运营商可利用分析结果有效优化网络。
传统的无线网路质量测量方法——路测(DT),随着无线网络的快速发展,网络结构日益复杂,包括大规模网络、不同系统和多个制造商,导致运维成本大幅增加,其中也包括路测成本。因此,提出了基于测量报告(MR)和呼叫详细记录(CDR)的虚拟路测(VDT)方法,以更高效、低成本地测量无线网络质量。
虚拟路测的原理主要包括以下几个方面:
1. 室内站点定位 :通过工程参数获取站点类型,判断测量小区是否为室内小区。对于室内小区,使用加权质心几何法对测量结果进行定位。公式为 (MWC(x,y) = \frac{\sum_{i=1}^{k} w_i \cdot BSi(x,y)}{\sum_{i=1}^{k} w_i}),其中 (
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
1401

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



