计算一个整数N的所有正因子的倒数之和

本文介绍了一种计算整数N的所有因子之和M的方法,并通过实例演示了如何利用该方法求得特定数值N的因子和M及其因子和比率S。具体地,文章给出了计算公式M=(A1^(q1+1)-1)/(A1-1)*(A2^(q2+1)-1)/(A2-1)*...(At^(qt+1)-1)/(At-1),并以N=360为例,详细展示了如何根据此公式求解。

本文根据今日头条的一个视频整理.

 

设 S = 1/n1 + 1/n2 + ... 1/n_(k-1) + 1/n_k
头尾对应的数字相乘都等于N
所以 S*N = n_k + n_(k-1) + ... + n2 + n1 
所以, 设N的所有因子之和等于M,
则 S = M/N

设 N = A1^q1 * A2^q2 * ... * At^qt
则 M = (A1^0 + A1^1 + ... + A1^q1) * (A2^0+ A2^1 + ... + A2^q2) * ... * (At^0 + At^1 + ... + At^qt)
     = (A1^(q1+1) - 1)/(A1-1) * (A2^(q2+1) - 1)/(A2-1) * ... (At^(qt+1) - 1)/(At-1)

举例:
设N=360
则 N = 2^3*3^2*5
所以 M = (2^4-1)/(2-1) * (3^3-1)/(3-1) * (5^2-1)/(5-1)
       = 15*13*6 = 1170
所以 S = M/N = 1170/360 = 3.25
 

 

 

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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