《代码随想录》Ⅷ 贪心算法 53. 最大子数组和

《代码随想录》Ⅷ 贪心算法 53. 最大子数组和

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题目:力扣链接

  • 给你一个整数数组 nums​ ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    子数组是数组中的一个连续部分。

一、思想

这道题的核心思想是使用贪心算法,通过动态维护当前子数组的和来找到最大子数组和。具体来说,我们遍历数组,累加当前元素到当前子数组和curValue中。如果curValue大于当前的最大结果res,则更新res。如果curValue小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,因此将curValue重置为0,重新开始计算新的子数组和。通过这种方式,我们可以确保在遍历过程中始终记录下最大的子数组和。

二、代码

/**
 * 最大子数组和问题
 * 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
 * 示例:
 * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
 * 输出: 6
 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
 */
class Solution
{
public:
    /**
     * 最大子数组和的计算函数
     * @param nums 输入的整数数组
     * @return 最大子数组和
     */
    int maxSubArray(vector<int> &nums)
    {
        // 初始化结果为最小整数
        int res = INT_MIN;
        // 初始化当前子数组和为0
        int curValue = 0;
        // 遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            // 更新当前子数组和
            curValue += nums[i];

            // 如果当前子数组和大于结果,更新结果
            if (curValue > res) {
                res = curValue;
            }
            // 如果当前子数组和小于等于0,重置当前子数组和为0
            if (curValue <= 0) {
                curValue = 0;
            }
        }

        // 返回最大子数组和
        return res;
    }
};

三、代码解析

1. 算法工作原理分解
1.1 初始化
  • 目的:初始化变量,准备遍历数组。

  • 实现

    • 将结果res​初始化为INT_MIN​,确保任何子数组和都能更新它。
    • 将当前子数组和curValue​初始化为0。
1.2 遍历数组
  • 目的:计算当前子数组和,并动态更新最大子数组和。

  • 实现

    • 遍历数组,将当前元素nums[i]​累加到curValue​中。
    • 如果curValue​大于res​,则更新res​为curValue​。
    • 如果curValue​小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,将curValue​重置为0。
1.3 返回结果
  • 目的:返回最终计算出的最大子数组和。
  • 实现:返回变量res​的值。
2. 关键点说明
2.1 当前子数组和的计算
  • 累加:通过curValue += nums[i]​计算当前子数组和。
  • 更新结果:如果curValue​大于res​,则更新res​。
2.2 当前子数组和的重置
  • 重置条件:如果curValue​小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,将其重置为0。
  • 意义:确保后续计算的子数组和不会受到前面负数和的影响。
2.3 初始值的设置
  • res初始值:设置为INT_MIN​,确保任何子数组和都能更新它。
  • curValue初始值:设置为0,表示初始时没有累加任何元素。

四、复杂度分析

  • 时间复杂度O(n)

    • 其中n​是数组的长度。算法只需要遍历数组一次,因此时间复杂度为O(n)​。
  • 空间复杂度O(1)

    • 除了输入数组外,算法只使用了常数级别的额外空间,因此空间复杂度为O(1)​。

白展堂:人生就是这样,苦和累你总得选一样吧?哪有什么好事都让你一个人占了呢。 ——《武林外传》

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