《代码随想录》Ⅷ 贪心算法 53. 最大子数组和
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题目:力扣链接
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给你一个整数数组
nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。
一、思想
这道题的核心思想是使用贪心算法,通过动态维护当前子数组的和来找到最大子数组和。具体来说,我们遍历数组,累加当前元素到当前子数组和curValue中。如果curValue大于当前的最大结果res,则更新res。如果curValue小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,因此将curValue重置为0,重新开始计算新的子数组和。通过这种方式,我们可以确保在遍历过程中始终记录下最大的子数组和。
二、代码
/**
* 最大子数组和问题
* 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
* 示例:
* 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
* 输出: 6
* 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
*/
class Solution
{
public:
/**
* 最大子数组和的计算函数
* @param nums 输入的整数数组
* @return 最大子数组和
*/
int maxSubArray(vector<int> &nums)
{
// 初始化结果为最小整数
int res = INT_MIN;
// 初始化当前子数组和为0
int curValue = 0;
// 遍历数组
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
// 更新当前子数组和
curValue += nums[i];
// 如果当前子数组和大于结果,更新结果
if (curValue > res) {
res = curValue;
}
// 如果当前子数组和小于等于0,重置当前子数组和为0
if (curValue <= 0) {
curValue = 0;
}
}
// 返回最大子数组和
return res;
}
};
三、代码解析
1. 算法工作原理分解
1.1 初始化
-
目的:初始化变量,准备遍历数组。
-
实现:
- 将结果
res初始化为INT_MIN,确保任何子数组和都能更新它。 - 将当前子数组和
curValue初始化为0。
- 将结果
1.2 遍历数组
-
目的:计算当前子数组和,并动态更新最大子数组和。
-
实现:
- 遍历数组,将当前元素
nums[i]累加到curValue中。 - 如果
curValue大于res,则更新res为curValue。 - 如果
curValue小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,将curValue重置为0。
- 遍历数组,将当前元素
1.3 返回结果
- 目的:返回最终计算出的最大子数组和。
- 实现:返回变量
res的值。
2. 关键点说明
2.1 当前子数组和的计算
- 累加:通过
curValue += nums[i]计算当前子数组和。 - 更新结果:如果
curValue大于res,则更新res。
2.2 当前子数组和的重置
- 重置条件:如果
curValue小于等于0,说明当前子数组和对结果没有贡献,将其重置为0。 - 意义:确保后续计算的子数组和不会受到前面负数和的影响。
2.3 初始值的设置
-
res初始值:设置为INT_MIN,确保任何子数组和都能更新它。 -
curValue初始值:设置为0,表示初始时没有累加任何元素。
四、复杂度分析
-
时间复杂度:
O(n)- 其中
n是数组的长度。算法只需要遍历数组一次,因此时间复杂度为O(n)。
- 其中
-
空间复杂度:
O(1)- 除了输入数组外,算法只使用了常数级别的额外空间,因此空间复杂度为
O(1)。
- 除了输入数组外,算法只使用了常数级别的额外空间,因此空间复杂度为
白展堂:人生就是这样,苦和累你总得选一样吧?哪有什么好事都让你一个人占了呢。 ——《武林外传》
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