32、计算模型验证与软件许可分发全解析

计算模型验证与软件许可分发全解析

计算模型验证要点

在进行计算模型和代码的验证时，有几个关键要点需要牢记：
1. 代码执行成功不代表结果正确 ：代码能够成功运行，并不意味着针对特定问题所得到的结果就是准确无误的。这是因为代码在执行过程中可能没有报错，但内部的算法逻辑、参数设置等方面可能存在问题，从而导致结果与实际情况不符。
2. 需要优质数据源 ：恰当的验证需要一组“来源可靠”的数据，即这些数据既要准确又要合适，能够用于检验从模型中获得的结果。准确的数据可以保证验证的可靠性，而合适的数据则能确保验证的针对性和有效性。
3. 错误来源多样 ：错误可能源于选择了错误的模型来解决问题，或者为传递给模型的输入参数提供了不正确的值。在选择模型时，需要充分考虑问题的特点和模型的适用范围；在设置参数时，要确保其符合实际情况。
4. 尽早完成验证 ：如果可能的话，验证工作应该在正式投入生产运行之前完成。这样可以在早期发现并解决问题，避免在生产环境中出现错误，从而节省时间和成本。
5. 利用文档和工具减少错误 ：创建完善的文档，并使用或开发自动化工具对输入文件进行合理性检查，可以减少错误的发生，并最大限度地减少调试和故障排除所需的时间和精力。

以下是一个简单的表格总结上述要点：
|要点|详情|
| ---- | ---- |
|代码执行与结果|成功执行不保证结果正确|
|数据源|需准确且合适|
|错误来源|模型选择错误或参数值不正确