Linux系统恶意软件分析工具与技术全解析
1. 自动化恶意软件分析框架
自动化恶意软件分析框架能高效地对恶意代码样本进行分类和处理,通过自动化行为分析过程,快速获取样本情报。目前已有不少研究人员开发了此类框架,它们整合并自动化了众多流程和工具,用于监测和报告目标恶意代码样本的运行时行为。不过,截至目前,还没有能处理ELF文件的自动化恶意软件分析框架,但这些工具在文件分析过程中,对未知文件类型、目标操作系统、性质和用途的样本进行分类时仍有帮助。
1.1 部分自动化分析框架介绍
名称 | 作者/分发者 | 可用地址 | 描述 |
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Buster Sandbox Analyzer(“Buster”) | Buster | http://bsa.isoftware.nl/ | 基于Sandboxie的灵活可配置沙箱平台,能监测和分析恶意代码样本(如PE文件、PDF文件、微软办公文档等)的执行轨迹和行为,允许数字调查人员在需要时与样本交互。 |
ZeroWine和ZeroWine Tryouts | Joxean Koret | http://zerowine.sourceforge.net/ 和 http://zerowine-tryout.sourceforge.net/ |