Skill Seekers：将任意文档网站自动转换成 Claude Skills「技能包」

最新推荐文章于 2026-01-06 20:56:11 发布

原创最新推荐文章于 2026-01-06 20:56:11 发布 · 915 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#AI编程 #人工智能 #自动化

Claude 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

你有没有这样的经历：想学个新框架，面对厚厚的官方文档，不知从何下手？或者在用 Claude 的时候，希望它能「看懂」某个工具文档，却只能自己一点点复制、粘贴。

这正是 Skill Seekers 想解决的问题。

Skill Seekers 是一款开源的自动化工具，可以将 任何技术文档网站 转换成 Claude 直接使用的「技能包」。它让 Claude 能「读懂」任意框架、API 或引擎的文档，并在对话中具备相关知识。

脑补一下：你只需要告诉工具 React 的官方文档地址，20-40 分钟后，Claude 就变成了你身边的 React 专家。这不是科幻，而是 Skill Seekers 带给你的现实。

⚙️ 核心功能：全自动化完成转换

Skill Seekers 的优势在于它可以自动完成：

爬取文档 → 提取内容与代码 → 用AI优化整理 → 打包成Claude可加载的.zip技能文件

1. 🕷️ 智能爬取系统

爬虫模块适用于大多数结构化文档网站，能自动抓取页面内容和代码块，并根据文档结构和层级整理数据，使信息更清晰、便于后续使用。

2. 📚 自动分类整理

系统会根据标题、URL 和关键词，把内容整理成不同模块，比如教程、API 参考、示例代码和最佳实践。每个模块都有检查机制，保证分类准确、层次清楚。

3. 🤖 AI 增强优化

这是流程中最关键的一步。Claude 会处理爬取到的文档，并自动完成以下操作：

• 提取关键概念与常用语法

• 整理最佳实践示例

• 生成多层级学习结构（入门→高阶）

• 输出 500+ 行完整 SKILL.md，包含注释、示例与索引

4. 📦 专业打包封装

最后，这些内容会被打包成一个 Claude 能直接识别的技能包 .zip 文件，里面附有优化后的 SKILL.md 、分类参考文档和元数据。

🛠️ 快速上手：五种使用方式

Skill Seekers 有五种灵活的使用方式，无论你是新手还是有经验的开发者，都能找到适合自己的操作方式。

方式一：MCP 服务器（推荐新手）

这是最简单的方式，只需要在 Claude Code 中进行一次简单设置：

# 克隆项目
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# 一键设置（5分钟）
./setup_mcp.sh

设置完成后，在 Claude Code 中直接用自然语言：

• 「生成一个 React 技能，文档地址是 https://react.dev/」

• 「帮我创建 Tailwind CSS 的技能包」

• 「上传刚才生成的技能到 Claude」

Time: 自动化 | Quality: 生产级别 | Cost: 免费

方式二：CLI 命令行（适合开发者）

对于喜欢命令行的用户，只需两步：

# 安装依赖
pip3 install requests beautifulsoup4

# 一键生成
python3 cli/doc_scraper.py --config configs/react.json --enhance-local

# 上传 output/react.zip 到 Claude - 完成！

Time: ~25 分钟 | Quality: 生产级别 | Cost: 免费

方式三：PDF 文档处理（专门支持）

如果你想处理 PDF 格式的技术文档：

# 安装 PDF 支持
pip3 install PyMuPDF

# 基础 PDF 提取
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/manual.pdf --name myskill

# 高级功能
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/manual.pdf --name myskill \
    --extract-tables \        # 提取表格
    --parallel \              # 快速并行处理
    --workers 8               # 使用 8 个 CPU 核心

# 扫描PDF（需要：pip install pytesseract Pillow）
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/scanned.pdf --name myskill --ocr

# 密码保护的PDF
python3 cli/pdf_scraper.py --pdf docs/encrypted.pdf --name myskill --password mypassword

# 上传 output/myskill.zip 到 Claude - 完成！

高级功能：

✅ 扫描PDF的OCR功能（需要pytesseract）

✅ 密码保护PDF支持

✅ 表格提取

✅ 并行处理（3倍速度）

✅ 智能缓存

Time: ~5-15 分钟（并行处理仅需 2-5 分钟）| Quality: 生产级别 | Cost: 免费

方式四：GitHub 仓库分析（代码+文档）

如果你想分析 GitHub 仓库：

# 安装 GitHub 支持
pip3 install PyGithub

# 基础仓库分析
python3 cli/github_scraper.py --repo facebook/react

# 使用配置文件
python3 cli/github_scraper.py --config configs/react_github.json

# 使用认证（更高的请求限制）
export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here
python3 cli/github_scraper.py --repo facebook/react

# 自定义包含内容
python3 cli/github_scraper.py --repo django/django \
    --include-issues \        # 提取 GitHub Issues
    --max-issues 100 \        # 限制 issue 数量
    --include-changelog \     # 提取 CHANGELOG.md
    --include-releases        # 提取 GitHub Releases

# 在 Claude Code 中的 MCP 使用
"Scrape GitHub repository facebook/react"

# 上传 output/react.zip 到 Claude - 完成！

提取内容：

✅ README.md 和文档文件

✅ GitHub Issues（开放/关闭，标签，里程碑）

✅ CHANGELOG.md 和版本历史

✅ GitHub Releases 及发布说明

✅ 仓库元数据（星标，语言，主题）

✅ 文件结构和语言分布

Time: ~5-10 分钟 | Quality: 生产级别 | Cost: 免费

方式五：统一多源处理（NEW - v2.0.0）

这是最强大的功能 ：同时处理文档 + GitHub + PDF，自动检测冲突：

# 创建统一配置（混合文档 + GitHub）
cat > configs/myframework_unified.json << 'EOF'
{
  "name": "myframework",
  "description": "完整框架知识：文档 + 代码",
  "merge_mode": "rule-based",
  "sources": [
    {
       "type": "documentation",
       "base_url": "https://docs.myframework.com/",
       "extract_api": true,
       "max_pages": 200
    },
    {
       "type": "github",
       "repo": "owner/myframework",
       "include_code": true,
       "code_analysis_depth": "surface"
    }
  ]
}
EOF
# 运行统一处理器
python3 cli/unified_scraper.py --config configs/myframework_unified.json
# 上传 output/myframework.zip 到 Claude - 完成！

特殊优势：

✅ 冲突检测 - 自动发现文档与代码的不一致

✅ 透明报告 - 并排显示文档版本 vs 实际实现

✅ 单一真相源 - 一个技能包展示意图与现实

Time: ~30-45 分钟 | Quality: 生产级别 + 冲突检测 | Cost: 免费