矩阵求导公式【转】

最新推荐文章于 2025-05-03 04:04:36 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-03 04:04:36 发布 · 737 阅读 · 1
文章标签：

#矩阵求导

本文汇总了一些在阅读学术论文过程中常见的矩阵求导公式。对于理解复杂的数学推导和公式证明非常有帮助，特别适合那些在学习过程中遇到矩阵运算难题的研究者和学生。
ifruoxi
关注
矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——基础篇）
nyist_yangguang的博客
12-09 3137
https://zhuanlan.zhihu.com/p/273729929
矩阵求导公式的推导和计算（公式推导法）
xingzhe123456789000的博客
07-12 4817
矩阵求导公式的推导和计算引言全微分公式一个例子链式求导法则的应用 引言 在上一篇文章《机器学习中的向量求导和矩阵求导》中，我们介绍了关于矩阵求导和向量求导的一些定义和计算方式。这些内容对于理解向量和矩阵的求导，以及在公式中矩阵和向量的大小是如何能够合法化的非常有帮助。 但是在实际的公式推导中，我们不可能按照定义逐个进行求导，一方面这样很麻烦，另一方面，对于包含矩阵和向量的公式的求导用这种方式进行求解也是不合适的。就好像你不会每次在求导的时候都是从极限的定义开始求解的一样。 这部分内容，相信大部分同学和我一样
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献及-PPT
11-19
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献及-PPT，文献为斯坦福大学数学系推导和总结的矩阵求导运算表，PPT为一些矩阵求导运算规则。是我在看机器学习线性回归推导时时候要用到的内容，网上比较后找了这两个质量比较高的资料，超值了。
矩阵求导公式的数学推导（矩阵求导——进阶篇）
nyist_yangguang的博客
12-09 642
写的很不错 https://zhuanlan.zhihu.com/p/288541909
机器学习算法推导基本知识：矩阵求导公式
smart boy
06-15 5113
1、 2、 3、 4、 5、
矩阵求导公式简洁总结与应用
最新发布
08-10
以下是矩阵求导公式的梳理： 矩阵对单个变量的导数：当矩阵 Y 的元素依赖于标量 x 时，对每个元素求导后转置，得到的导数矩阵维度为 N×M（原矩阵为 M×N）。例如，矩阵 Y=[y ij ]，其导数矩阵为 dx dY =[ dx dy ji...
常用矩阵求导公式，逆矩阵求导
李宏宗的博客
02-24 3485
∂βx∂x=β\frac{\partial \beta \mathbf{x}}{\partial \mathbf{x}}=\beta∂x∂βx​=β ∂xTx∂x=2x\frac{\partial \mathbf{x}^T\mathbf{x}}{\partial \mathbf{x}}=2\mathbf{x}∂x∂xTx​=2x ∂xTAx∂x=(A+AT)x\frac{\partial \mathbf{x}^TA\mathbf{x}}{\partial \mathbf{x}}=(A+A^T)\mathbf
矩阵求导(分母布局与分子布局)，以及常用的矩阵求导公式
Rolandxxx的博客
08-15 713
1.用好维度分析，不要直接求导。2.用好链式法则，不要一步到位。
矩阵求导常用公式解析：标量、向量与矩阵的导数计算
qq_36892712的博客
05-03 1487
矩阵求导是机器学习、优化理论中的重要数学工具。本文将系统推导标量对向量、向量对向量、标量对矩阵的求导公式，并解析分子布局与分母布局的核心差异。场景：计算 ∂z∂x\frac{\partial \mathbf{z}}{\partial \mathbf{x}}∂x∂z​，其中 z=Wx+b\mathbf{z} = \mathbf{W}\mathbf{x} + \mathbf{b}z=Wx+b分子布局： ∂z∂x=W(维度 m×n) \frac{\partial \mathbf{z}}{\partial \mat
矩阵求导公式
u013164612的专栏
09-26 1782
原文地址：矩阵求导公式【转】作者：三寅 今天推导公式，发现居然有对矩阵的求导，狂汗--完全不会。不过还好网上有人总结了。吼吼，赶紧搬过来收藏备份。 基本公式： Y = A * X --> DY/DX = A' Y = X * A --> DY/DX = A Y = A' * X * B --> DY/DX = A * B' Y = A' * X' * B --> DY/...
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献及-PPT.rar
06-28
矩阵求导详细手册-求导运算公式表文献，适合初学者学习。
常用矩阵求导公式推导
u012836279的专栏
09-29 9880
引论 矩阵求导的方法一直以来都很让我困惑，最近看了一些博客参考，得到了一些理解。 接下来尝试从最基础的地方开始讲， 在中学的时候，我们最常见到的函数是一元函数，类似这种： f1(x)=xf2(x)=ax2+bf_1(x) = x \\ f_2(x) = a x^2 + bf1​(x)=xf2​(x)=ax2+b 它们的求导很简单： df1(x)dx=1df2(x)dx=2ax\frac{\text{d}f_1(x)} {\text{d}x} = 1 \\ \frac{\text{d}f_2(x)} {\te
将latex的公式转word或mathtype，latex表格转word，word的批量操作的技巧（删除latex的\ref{}引用格式、空白行、每段首行缩进、奇偶页眉、参考文献引用上标）
weixin_52162715的博客
12-01 1万+
起因是论文查重需要word版本，所以我需要把latex生成的pdf转化成word，但是用pdf转化器转化的结果是一块一块的，虽然看起来排版一样，但是句子之间不是整体，所以我只好手动进行latex源码转word。后面觉得word自带的公式格式不太好看，又想转为mathtype的格式。然后还需要批量删除一些latex的引用格式诸如“\ref{}”等，增加一些word中的参考文献引用上标、奇偶页眉，删除latex每段之间的空白行、让正文每段首行缩进2字符。
矩阵求导方法
秃头小苏的博客
06-17 6996
在机器学习过程中，我们经常会对矩阵进行相关的操作，现对矩阵求导方法进行概况与推导。​ 首先总结矩阵求导的本质，即矩阵A中每个元素对矩阵B中每个元素求导。我们先从宏观上理解这个公式，即从求导后元素的个数来理解（假设）：​ 1> 若矩阵A是1x1 的矩阵（即一个数），矩阵B也是1x1的矩阵，那么矩阵C元素个数为1x1=1 ；​ 2> 若矩阵A是nx1的矩阵，矩阵B是1x1的矩阵，那么矩阵C元素个数为nx1 ；​ 3> 若矩阵A是nx1的矩阵，矩阵B也是px1的矩阵，那么矩阵C为元
矩阵求导详解
weixin_45626706的博客
08-16 7048
矩阵求导
常用的矩阵求导公式
Insight
02-28 1328
关于矩阵方面的更多信息可以参考《Matrix cookbook》
机器学习中常用的矩阵求导公式
热门推荐
jason的专栏
04-12 2万+
主要copy自新浪微博MachineLearner的博客希望作为自己学习机器学习的工具。矩阵求导好像从来没有学过，讲矩阵的课不讲求导，讲求导的课不讲矩阵。像维基百科什么的查找起来又费劲。其实在实际机器学习工作中，最常用的就是实值函数yy对向量x\bf x求导。定义如下： ∂y∂x=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢∂y∂x1∂y∂x2⋮∂y∂xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥ \frac{\partial y
机器学习推导合集03-机器学习领域矩阵求导的理解和实战
liubai01的博客
09-01 1436
1 引言 我写的博客很多都是想在一些容易被劝退的地方分享一些体悟。在这之中有一个比较基本的关卡：矩阵求导。当你在面对LR(logistic regression）和最小二乘问题求梯度的时候，你会想：“这里的公式为啥是这样？”。回答你的，可能是参考书目背后零星公式的整理。若你想上网查阅，却发现鱼龙混杂（最近随着机器学习的热门情况有所好转）。我认为主要原因是：矩阵求导还没有一个统一的定义。WIKI有...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值