Python与JSON：数据的序列化与反序列化

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python 中，json 模块提供了将 Python 数据结构与 JSON 格式进行相互转换的功能，这包括序列化（将 Python 对象转换为 JSON 格式）和反序列化（将 JSON 格式转换为 Python 对象）。本文将详细介绍 Python 中如何使用 json 模块进行数据的序列化与反序列化，并探讨一些常见用法和高级技巧。

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1. JSON 简介

JSON 是一种基于文本的数据格式，通常用于数据交换和存储。它支持以下几种数据类型：

• 字符串（string）

• 数字（number）

• 对象（object，类似于 Python 中的字典）

• 数组（array，类似于 Python 中的列表）

• 布尔值（true 和 false）

• null（表示空值）

JSON 的结构通常由键值对组成，键是字符串，值可以是上述任何类型。例如：

JSON复制

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": false,
    "courses": ["Math", "Science"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    }
}

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2. Python 中的 json 模块

Pytho