JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在 Python 中,json
模块提供了将 Python 数据结构与 JSON 格式进行相互转换的功能,这包括序列化(将 Python 对象转换为 JSON 格式)和反序列化(将 JSON 格式转换为 Python 对象)。本文将详细介绍 Python 中如何使用 json
模块进行数据的序列化与反序列化,并探讨一些常见用法和高级技巧。
1. JSON 简介
JSON 是一种基于文本的数据格式,通常用于数据交换和存储。它支持以下几种数据类型:
-
字符串(
string
) -
数字(
number
) -
对象(
object
,类似于 Python 中的字典) -
数组(
array
,类似于 Python 中的列表) -
布尔值(
true
和false
) -
null
(表示空值)
JSON 的结构通常由键值对组成,键是字符串,值可以是上述任何类型。例如:
JSON复制
{
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": false,
"courses": ["Math", "Science"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York"
}
}
2. Python 中的 json
模块
Pytho