Python与JSON:数据的序列化与反序列化

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在 Python 中,json 模块提供了将 Python 数据结构与 JSON 格式进行相互转换的功能,这包括序列化(将 Python 对象转换为 JSON 格式)和反序列化(将 JSON 格式转换为 Python 对象)。本文将详细介绍 Python 中如何使用 json 模块进行数据的序列化与反序列化,并探讨一些常见用法和高级技巧。


1. JSON 简介

JSON 是一种基于文本的数据格式,通常用于数据交换和存储。它支持以下几种数据类型:

  • 字符串(string

  • 数字(number

  • 对象(object,类似于 Python 中的字典)

  • 数组(array,类似于 Python 中的列表)

  • 布尔值(truefalse

  • null(表示空值)

JSON 的结构通常由键值对组成,键是字符串,值可以是上述任何类型。例如:

JSON复制

{
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": false,
    "courses": ["Math", "Science"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    }
}

2. Python 中的 json 模块

Pytho

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