Python生成器：理解yield关键字

在 Python 中，生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值并存储在内存中。生成器的核心是 yield 关键字，它使得函数可以暂停执行，并在需要时恢复执行，从而实现惰性计算和高效的内存管理。本文将详细介绍 Python 生成器的概念、yield 的作用以及生成器的常见用法。

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1. 什么是生成器？

生成器是一种迭代器，它可以通过 yield 关键字逐个生成值。与普通函数不同，生成器函数在每次调用时不会重新运行整个函数，而是从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。这种特性使得生成器非常适合处理大数据流或无限序列，因为它可以按需生成值，而无需一次性将所有值加载到内存中。

示例 1：一个简单的生成器

Python复制

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 创建生成器对象
gen = simple_generator()

# 使用 next() 函数获取生成器的值
print(next(gen))  # 输出：1
print(next(gen))  # 输出：2
print(next(gen))  # 输出：3

# 如果继续调用 next()，将抛出 StopIteration 异常
# print(next(gen))  # 抛出 StopIteration

在这个例子中，simple_generator 是一个生成器函数，它通过 yield 逐个返回值。每次调用 next() 时，生成器会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield。

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2. yield 关键字的作用

yield 是生成器的核心，它的主要作用是：