Python装饰器：提升代码复用性的利器

装饰器（Decorator）是 Python 中一种非常强大的功能，它允许你在不修改原有函数代码的情况下，动态地为函数添加新的功能。装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。通过使用装饰器，你可以优雅地实现代码复用、增强函数功能，同时保持代码的简洁性和可读性。

本文将详细介绍 Python 装饰器的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景，帮助你更好地理解和使用这一强大的工具。

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一、装饰器的基本概念

1. 什么是装饰器？

装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器的作用是对原始函数进行“装饰”，即在原始函数的基础上添加额外的功能，而无需修改原始函数的代码。

2. 装饰器的语法

装饰器的定义通常使用 @decorator_name 的语法糖。这种语法糖本质上是将函数传递给装饰器，并将装饰器返回的函数替换原始函数。

例如：

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@decorator_name
def my_function():
    pass

等价于：

Python复制

def my_function():
    pass

my_function = decorator_name(my_function)

3. 一个简单的装饰器示例

假设我们有一个函数 greet()，我们希望在每次调用该函数时记录调用的时间。可以使用装饰器来实现这一功能，而无需修改 greet() 函数的代码。

Python复制

import time

def log_time(func):
    def wrapper():
        print(f"Function {func.__name__} called at {time.ctime()}")
        return func()
    return wrapper

@log_time
def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

输出：

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Function greet called at Mon Feb 26 10:00:00 2024
Hello, World!

在这个例子中：

• log_time 是一个装饰器函数，它接收一个函数 func 作为参数。

• wrapper 是一个内部函数，它在调用原始函数