【C语言】浮点数的误差分析

在编程中，我们经常会用到浮点数。我们发现浮点数运算后的结果经常会有误差，也就是实际结果和理论结果不一致。

例如：

输出的理论结果应该是 123456789.000000。然而并不是，输出的实际结果为 123456792.000000

这就是浮点数的误差。

就像是钟表一样，都有一定的误差，在误差范围内，我们一般默认实际值为正确答案。

在已知误差和理论值的情况下，我们可以明确实际值的范围。

即：理论值-误差<=实际值<=实际值+误差

在c语言中表示为理论值-误差<=实际值&&实际值<=实际值+误差

 

所以，我们在实际应用浮点数时，一般会标明精度。常用做法为，在函数前宏定义（用宏定义是为了后期使用时比较方便）

例如：在计算二元一次方程的根时，我们就需要标明精度。不标注不会出现错误，但会给出警告。（作为一个程序员，警告比错误更应引起关注。）

根据这个计算二元一次方程根的例子，我们可以得出double类型与0的关系。

即：dou