URL调用本地Ollama模型

最新推荐文章于 2025-06-07 17:59:25 发布

iffy1

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curl http://192.168.2.247:11434/api/generate -d "{ \"model\": \"deepseek-r1:8b\", \"prompt\": \"Who r u?\" ,\"stream\":false}"

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Python 调用 Ollama 库：本地大语言模型使用详解

s13596191285的博客

03-18

329

随着大语言模型在各类智能应用中的广泛应用，如何在本地高效部署和调用这些模型成为技术热点。Ollama 提供了一种便捷的方式，将本地大语言模型封装为可调用的服务接口，从而让开发者可以通过 Python 脚本直接与模型进行交互。本文将介绍如何在 Python 中使用 Ollama 库实现大语言模型的查询，解析其核心调用流程与错误处理逻辑，并附上详细代码示例。

如何使用LangChain调用Ollama部署的模型?

Ven%的博客

04-23

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希望这些示例能帮助你成功连接并使用Ollama部署的大模型

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SpringAI集成本地AI大模型ollama（调用篇）非常简单！！

weixin_54925172的博客

05-13

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这里不做具体的代码深挖，只做基本基础的运用。后期有机会会出个人模型训练方法。流式调用的展示（我们跟ai聊天，回答不是一下子就出来的，就是这种流式调用所展示的这般）启动完成后，我们可以在cmd中执行ollama可以看到相关命令行。然后我们需要在这个ai中给它下载好一个已有模型给我们自己使用。直接下载到本地，然后启动ollama。将命令行运行即可下载。我们看看普通调用的展示。

一篇带你玩转本地大模型：Ollama安装+deepseek部署+Dify接入+独立调用全攻略

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2401_85325726的博客

06-07

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本期具体内容包括1.Ollama下载安装、2.大模型部署（以deepseek为例）、3.Dify接入本地大模型、4.通过chatbox使用本地大模型（额外内容）。如果只想本地部署大模型可以只看1、2,如果想要通过Dify接入本地大模型可以看1、2、3，如果想脱离Dify直接方便的使用本地大模型可以看1、2、4。

使用 ollama 部署本地模型，零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了

m0_65555479的博客

08-15

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在本地启动并运行大型语言模型。运行Llama 2，Code Llama和其他模型。自定义并创建您自己的。

Ollama的本地调用|豆包MarsCode AI刷题

zzmlettery的博客

11-10

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最关键的点就是GGUF格式根本不需要llama.cpp，而手册里是bin格式，是需要的，现在已经过时了这个锅，我必须甩给gpt，他这一本正经的胡说八道，害我走了太多弯路了，我下次再也不这么肯定的问他了。

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weixin_40566713的博客

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Ollama 提供了多种调用服务的方式，包括命令行、REST API 和编程语言集成。通过 REST API，你可以轻松将 Ollama 集成到自己的应用程序中，并通过流式处理、参数调整等功能实现更灵活的使用。

Ollama API怎么在本地调用？图文教程

weixin_45017726的博客

04-28

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Ollama API怎么在本地调用？你可以直接用 Python、JavaScript 等主流编程语言调用 Ollama API，将其集成到你的 Web 应用、聊天机器人或者自动化脚本中。

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02-01

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ollama的访问url

zengliguang的专栏

11-28

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Ollama运行一个HTTP服务器，可以通过代理服务器如Nginx进行公开。： Ollama服务器可以通过环境变量进行配置。例如，在Mac上设置环境变量，使用。您也可以使用ngrok或Cloudflare Tunnel来访问Ollama。编辑systemd服务；在Windows上，通过控制面板编辑系统环境变量。：如果您想要在网络上公开Ollama，可以通过设置。：默认情况下，Ollama绑定到。环境变量来更改绑定地址。环境变量来更改绑定地址。在Linux上，通过。

【Ollama+Langchain】通过Http的进行本地大模型调用

cherrysssss的博客

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### 使用 `curl` 调用 Ollama API 为了通过命令行窗口使用 `curl` 来调用 Ollama API，需要构建合适的 HTTP 请求。通常情况下，API 的请求会涉及指定 URL、HTTP 方法（GET/POST）、头部信息以及可能的数据负载。假设要向 Ollama API 发送 POST 请求并传递 JSON 数据作为负载，则可以按照如下方式构造 `curl` 命令： ```bash curl -X POST https://api.ollama.com/resource \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE" \ -d '{"key": "value"}' ``` 上述命令中的各个部分解释如下： - `-X POST`: 指定使用的 HTTP 方法为 POST。 - `https://api.ollama.com/resource`: 替换为目标 API 的实际地址。 - `-H "Content-Type: application/json"` 和 `-H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE"` : 添加必要的 HTTP 头部字段；前者声明发送的内容类型为 JSON ，后者用于身份验证授权。 - `-d '{"key": "value"}'`: 定义随请求一起提交的数据体，在这里是 JSON 格式的字符串[^1]。请注意替换示例中的占位符（如 `YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE` 及具体的资源路径）以匹配目标服务的要求。