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RSS订阅原创 【Ollama+langchain+mysql】langchain调用本地部署的ollama大模型，连接mysql进行查询
Prompt Engineering 通过控制整个交互流程的prompt，实现sql语句的自动执行。在实际使用中，发现本代码存在一些生成SQL语句但是不执行的问题。Agent + Chain 的方式，手动控制每一个chain，来完成指定sql的运行。
2025-01-07 13:29:24
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原创 【linux+llama.cpp+Qwen2.5】从零开始本地部署llama.cpp，运行Qwen2.5模型
LLaMa.cpp 是cpp 跨平台的，在Windows平台下，需要准备mingw 和Cmake。本文将介绍linux系统中，从零开始介绍本地部署的LLAMA.CPP过程。-m 是你qwen2.5模型所在的位置（注意一定要gguf格式）。进入llama-cli所在的文件夹。找到llama-cli在何处。
2024-12-12 16:31:25
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原创 【debian+airflow】debian系统从零开始安装airflow
安装airflow提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2024-12-11 16:31:21
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原创 【Langchain+Ollama+RAG】使用Langchain调用本地Ollama部署的Qwen模型，读取本地PDF进行知识问答实现RAG
实现RAG有多种手段。本文仅介绍使用Langchain+Ollama的方式，读取本地PDF进行知识问答实现RAG的一种最简单的实例。本实例仅介绍了一种最简单的RAG实现方式，使用RAG技术的同时，大模型与直接调用的大模型会拥有不同的回答。此外，本地部署Ollama的模型请参考其他文章。
2024-12-09 16:42:46
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原创 【Ollama+Langchain】通过Http的进行本地大模型调用
第二步，定义业务函数'city': {},# 第三步,通过业务处理函数描述，把业务函数绑定到大模型上# 第四步，发起交互提示：这里注意bind_tools()方法。
2024-12-09 11:09:14
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空空如也
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