神经网络学习归总

最新推荐文章于 2025-06-13 21:12:17 发布
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本文深入探讨了卷积神经网络中全连接层的重要性和作用，同时详细解析了目标检测算法YOLOv1的工作原理和实现过程，为读者提供了全面的技术视角。
【AI Guide】AI面试攻略只用看这一篇就够了！力争做全网最全的AI面试攻略——机器学习（九）集成学习
AI科研社
02-28 91
集成学习是一种技术框架，其按照不同的思路来组合基础模型，从而达到其利益最大化的目的。由于不再是单一的模型进行预测，所以模型有了“集思广益”的能力，也就不容易产生过拟合现象。集成学习有两个主要的问题需要解决，第一是如何得到若干个个体学习器，第二是如何选择一种结合策略，将这些个体学习器集合成一个强学习器。如何得到若干个个体学习器有两种选择：第一种就是所有的个体学习器都是一个种类的，或者说是同质的。比如都是决策树个体学习器，或者都是神经网络个体学习器。
推荐收藏！图深度学习发展历史、最新进展与应用
我爱计算机视觉
09-23 1810
本文经机器之心授权转载。【导读】本文将分图神经网络历史、图神经网络的最新研究进展和图神经网络的应用进展三大部分归纳总结该课程 Theme II: Advances and Applica...
【联邦学习】用Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10
Life is short
10-03 1万+
本文将用Tensorflow实现联邦学习场景下的卷积神经网络，AlexNet。Client端和Server端代码分开编写，简单易懂，可拓展性强。
分类算法
XingLiu's Blog
07-28 3833
本文总结了数据挖掘和机器学习过程中分类算法如神经网络算法、随机森林算法以及决策树等，希望能对数据挖掘爱好者有一定帮助。神经网络算法简介逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之
RNN的四种代表性扩展—Attention and Augmented Recurrent Neural Networks（二）
liuyuemaicha的专栏
12-16 2630
这是RNN扩展的后两种介绍。接 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks（一）Adaptive Computation Time（自适应计算时间）Standard RNNs do the same amount of computation each time step. This seems unintuitive. Surely, one
腾讯AI Lab联合清华，港中文长文解析图深度学习的历史、最新进展到应用
qq_30517193的博客
09-24 649
前言 人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析领域都实现了跨越式的进步并催生了很多改变了我们日常生活的应用。近段时间，图神经网络成为了人工智能领域的一大研究热点，尤其是在社交网络、知识图谱、化学研究、文本分析、组合优化等领域，图神经网络在发掘数据中隐含关系方面的强大能力能帮助我们获得更好的数据表达，进而能让我们做出更好的决策。比如通过图神经网络梳理人类社会关系网络的演变，可有望帮助我们理解人类社会的底层运作模式，进而让我们离理想社会更近一步。 在今年的计算
用简单术语让你看到贝叶斯优化之美
小白学视觉
05-05 197
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达贝叶斯优化是机器学习超参数优化的常用技术之一，本文不会使用艰深的数学论证，而是通过简单的术语带你领略贝叶斯优化之美。假设有一个函数 f(x)。其计算成本很高，它不一定是分析表达式，而且你不知道它的导数。你的任务：找到全局最小值。当然，这是一个困难的任务，而且难度超过机器学习领域内的其它优化问题。梯度下降...
医学图像处理（一）使用U-Net进行MRI的肝脏分割
qq_34003876的博客
08-06 2万+
医学图像处理（一）使用U-Net进行MRI的肝脏分割数据集搜集训练集和测试集划分问题一： 测试集不包括GroundTruth问题二：T1和T2的数据能一起训练吗？问题三： T1的图像在文件夹中分成了InPhase和OutPhase，这个有什么区别？分离出肝脏将dicom文件转换为png格式数据增强U-net网络搭建自定义DatasetMain.py实验结果总结 图像分割小白一枚，之前接到一个MRI图像肝脏分割的任务。对于医学图像分割，第一想到的就是Unet. Unet在2015的MICCAI上首次提出，在医
腾讯AI Lab联合清华、港中文，万字解读图深度学习历史、最新进展与应用
腾讯AI实验室
09-23 911
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第104篇文章。本文将详解图深度学习的历史、最新进展及应用。前言人工智能领域近几年历经了突飞猛进的发展。图像、视频、游戏博弈、自然语言处理、金融等大数据分析...
经典分类模型(三)：GoogleNet_Inception_v1（2014CVPR）
chenbo的博客
12-16 742
Going deeper with convolutions_GoogleNet_Inception v1_2014CVPR 总结 **显然通过使用一种稀疏的层次结构而非使用像FC/Conv这样的全级联式的结构有助于计算开销的降低。**而且一旦这种稀疏的结构设计良好可以有效地扩大表达特征的范围，从而更有效地对图片信息进行表达。可过于稀疏的结构计算一般都不大高效（当下用于CPU/GPU上的一些高效加...
数据挖掘：模型选择——监督学习（分类）
AvenueCyy的博客
02-26 1万+
数据挖掘：模型选择——监督学习（分类） 机器学习算法可分为监督学习和非监督学习。本文主要讨论非监督学习中的分类任务。 一、简单介绍 简单的说，监督学习就是有标签的数据，有需要预测的变量。 分类任务就是预测的变量数据为离散型。比如，将天气数据放入模型中，来预测明天是否下雨(下或不下，两种结果)，为分类任务。预测降雨量具体是多少，为回归任务。 而分类任务一般分为二分类和多分类。先介绍二分类。本文将对一...
集成学习基础+装饰器
最新发布
ttest11的博客
06-13 1665
装饰器本质上是一个函数，接收一个函数作为输入，返回一个包装后的函数，实现“在不更改原函数代码的情况下添加功能”。常见算法（如Bagging, Boosting）原理务必扣住应用场景和优势劣势。深度学习常见架构（Transformer/BERT）结构记清楚，关注“为什么要这样设计”，以及实际工程中如何用。优化器部分，Adam与AdamW的差异，最好能讲清公式，理解正则的位置。Python基础，掌握装饰器概念和典型实现。能够手写简单装饰器；知道装饰器的实际意义。
审稿人看了直呼内行：多组学整合分析——科研小白进阶之路
pysonger的博客
06-15 3760
多组学，多平台分析解决方案
Windows下查看GPU(NVIDIA)使用情况
热门推荐
idwtwt的专栏
09-18 6万+
我们使用GPU做计算的时候,想了解GPU的使用情况,但是任务管理器没有GPU的信息.还好NVIDIA提供了相关的命令.是在路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI目录下nvidia-smi.exe.为了方便使用,我们将路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI加入系统环境变量.在cmd下执行: nvidia
【卷积神经网络】卷积层，池化层，全连接层
idwtwt的专栏
02-18 5万+
转于：《入门PyTorch》 卷积层是卷积神经网络的核心， 大多数计算都是在卷积层中进行的。 1 卷积层 1.1 概述 首先介绍卷积神经网络的参数。 这些参数是由一些可学习的滤波器集合构成的， 每个滤波器在空间上（ 宽度和高度） 都比较小， 但是深度和输入数据的深度保持一致。 举例来说， 卷积神经网络的第一层卷积一个典型的滤波器的尺寸可以是5×5×3（ 宽和高都是5） ， 或者是3×3...
【pytorch】Module.parameters()函数实现与网络参数管理
idwtwt的专栏
08-30 4万+
我们知道可以通过Module.parameters()获取网络的参数，那这个是如何实现的呢？我先直接看看函数的代码实现： def parameters(self): r"""Returns an iterator over module parameters. This is typically passed to an optimizer. ...
【残差网络】pytorch官方实现的resnet
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02-18 2万+
torchvision.models这个包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用的网络结构，并且提供了预训练模型，可以通过简单调用来读取网络结构和预训练模型。 import torchvision model = torchvision.models.resnet50(pretrained=True) 下面是使用resne...
Tensorflow模型保存和模型使用
idwtwt的专栏
08-06 1万+
1 模型保存 TensorFlow提供了一个非常方便的api，tf.train.Saver()来保存和还原一个机器学习模型。程序会生成并保存四个文件: checkpoint 文本文件，记录了模型文件的路径信息列表 mnist-10000.data-00000-of-00001网络权重信息  mnist-10000.index  .data和.index这两个文件是二进制文件，保存了模型中的...
源码安装TensorFlow问题总结
idwtwt的专栏
08-27 9370
1.按教程：bazel build -c opt --jobs 1 //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer  出现 INFO: Reading options for 'build' from /opt/tensorflow/tools/bazel.rc:   'build' options: --force_python=py2 --host_f
代码归总
04-28
### 51单片机定时器T0实现秒表功能的完整代码 以下是一个完整的基于51单片机的秒表程序，涵盖了定时器T0、数码管显示以及按键S4和S5的控制逻辑。代码按照蓝桥杯开发板的要求进行了设计。 --- ...
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