文章介绍了一个使用Python实现的污染物浓度数据有效性判断和IAQI计算的程序，通过有序字典存储污染物信息，并提供了数据有效性检查和基于相似三角形原理的IAQI计算方法。程序适用于Python3.4.4环境，可以打包为可在XP平台运行的应用，还提到了打包过程中的注意事项和可能遇到的杀软报毒问题。
分享代码前，先作几点说明：
1.关于污染物浓度数据有效性的判断
对于整数，采用isdecimal()方法判断；对于小数（仅CO），采用split(‘.’)方法将字符串拆成两部分判断。
2.关于IAQI的计算
查阅资料，大多通过定义各污染物IAQI函数，然后elif分浓度区间计算。其实大可不必，因即使污染物不同、浓度范围不同，IAQI计算原理都是一样的：已知两个端点横纵坐标和未知点横坐标，利用相似三角形相似比性质，求未知点纵坐标。在这里，我们只要确定是什么污染物，处在什么浓度区间，定义一个函数通过两层遍历就可以解决。
3.关于开发环境
Python==3.4.4
pywin32==221.win32-py3.4
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