7-4 判断上三角矩阵

#include <stdio.h>
#define TY 10
int main(int argc, const char * argv[]) {
    int T,n,i,h,l,j,p;
    int bpd[TY][TY];
    scanf("%d",&T);
    for(i=1;i<=T;i++)
    {
        scanf("%d",&n);

        for(h=0;h<=n-1;h++)
        {
            for(l=0;l<=n-1;l++)
                scanf("%d",&bpd[h][l]);
        }
        j=0;
        p=1;
        for(h=1;h<=n-1;h++)
        {
            for(l=0;l<=j;l++)
            {
                if(bpd[h][l]!=0)
                    p=0;
                p=p*1;
            }
            j++;
        }
        if(p==1)
            printf("YES\n");
        if(p==0)
            printf("NO\n");
        }
    return 0;
}
### 回答1: 上三角矩阵是指矩阵的下三角部分全为零的矩阵。因此,判断一个矩阵是否为上三角矩阵,只需要判断其下三角部分是否全为零即可。具体做法是,遍历矩阵的下三角部分,如果发现有非零元素,则该矩阵不是上三角矩阵;否则,该矩阵上三角矩阵。 ### 回答2: 上三角矩阵是指在一个$n\times n$矩阵中,所有下三角元素都为0的矩阵。因此,对于一个矩阵$A$,判断其是否是上三角矩阵,需要对其所有下三角元素进行检查。 具体而言,对于一个$n\times n$矩阵$A$,若存在$i,j \in \{1,2,\cdots,n\}$,且$i>j$,但$A_{ij}\neq 0$,则$A$不是上三角矩阵;若对于所有$i,j \in \{1,2,\cdots,n\}$,只要$i>j$,就有$A_{ij}=0$,则$A$是上三角矩阵。 我们可以通过双重循环来完成判断上三角矩阵的任务,时间复杂度为$O(n^2)$,具体代码如下: ```python def isUpperTriangular(A): n = len(A) for i in range(n): for j in range(i + 1, n): if A[i][j] != 0: return False return True ``` 其中,$A$为$n\times n$的矩阵,函数返回一个布尔值,当$A$为上三角矩阵时返回$True$,否则返回$False$。 除了此方法外,我们还可以利用矩阵特征来判断一个矩阵是否为上三角矩阵。具体而言,若矩阵$A$的所有特征值都为0,则$A$为上三角矩阵。这一方法的时间复杂度较高,为$O(n^3)$,因此在实际应用中较少使用。 综上所述,判断上三角矩阵可以通过检查矩阵的下三角元素,时间复杂度为$O(n^2)$,是一种较为有效的方法。 ### 回答3: 上三角矩阵是指矩阵里下三角所有元素都为0的方阵。判断矩阵是否为上三角矩阵,需要对矩阵的行和列进行遍历,以确定下三角部分是否含有非零元素。 首先,我们遍历矩阵的每一行,从第一行开始。对于每一行,我们检查其下标小于等于当前行下标的元素是否都为0。如果有非零元素存在,那么该矩阵不是上三角矩阵。 接着,我们遍历矩阵的每一列,从第一列开始。对于每一列,我们检查其下标大于等于当前列下标的元素是否都为0。如果有非零元素存在,那么该矩阵也不是上三角矩阵。 通过以上两种方式的判断,可以确定一个矩阵是否为上三角矩阵。需要注意的是,在实际编程中,为了优化性能和减少遍历次数,可以在检查每一行和每一列时,发现第一个非零元素后直接跳出循环判断,避免无谓的遍历。 总之,判断上三角矩阵需要对矩阵的行和列进行遍历,以检查下三角部分是否含有非零元素,从而确定矩阵是否为上三角矩阵
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