OpenCV_基于自适应背景更新的运动目标检测

最新推荐文章于 2023-02-28 18:21:28 发布

原创

最新推荐文章于 2023-02-28 18:21:28 发布 · 1.3w 阅读

22 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#背景减除 #背景更新 #运动目标检测

该博客介绍了如何运用OpenCV实现基于自适应背景更新的运动目标检测算法。通过背景减除与滑动平均滤波的方法，有效地提取运动前景，并更新背景模型。详细代码和相关资源可在www.icvpr.com找到。

下面这段代码利用OpenCV实现了最为简单的基于自适应背景更新的运动目标检测算法。

即：

运动前景提取——背景减除

foreground = |frame - background| > threshold

更新背景模型——滑动平均滤波

background = background + (frame - background) * alpha = background * (1 - alpha) + frame * alpha

//运动前景检测——基于自适应背景更新
//Author: www.icvpr.com
//Blog:   http://blog.youkuaiyun.com/icvpr

#include <iostream>
#include <string>

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
	std::string videoFileName = "../test.avi";

	int threshold = 25 ;    // 二值化阈值
	f