我是尘客哥

模型部分什么是Segnet模型Segnet模型是一个比较基础的语义分割模型，其结构比较简单，在说其结构之前，我们先讲一下convolutional Encoder-Decoder的结构。其主要结构与自编码（Autoencoder）类似，通过编码解码复原图片上每一个点所属的类别。下图主要是说明利用卷积层编码与解码的过程。...

什么是pspnet模型为什么叫它pspnet模型呢，其实是因为其主要采用了pspblock也就是psp模块。psp模块的样式如下，其psp的核心重点是采用了步长不同，pool_size不同的平均池化层进行池化，然后将池化的结果重新resize到一个hw上后，再concatenate。即：红色：这是在每个特征map上执行全局平均池的最粗略层次，用于生成单个bin输出。橙色：这是第二层，将特...

什么是unet模型unet是一个语义分割模型，其主要执行过程与其它语义分割模型类似，首先利用卷积进行下采样，然后提取出一层又一层的特征，利用这一层又一层的特征，其再进行上采样，最后得出一个每个像素点对应其种类的图像。看如下这幅图我们大概可以看出个所以然来：在进行segnet的详解的时候我们知道，其只选了一个hw压缩了四次的特征层进行三次上采样得到最后的结果。但是unet不一样，其利用到了压...

什么是Segnet模型Segnet模型是一个比较基础的语义分割模型，其结构比较简单，在说其结构之前，我们先讲一下convolutional Encoder-Decoder的结构。其主要结构与自编码（Autoencoder）类似，通过编码解码复原图片上每一个点所属的类别。...

什么是DeeplabV3+模型DeeplabV3+被认为是语义分割的新高峰，主要是因为这个模型的效果非常的好呀。DeepLabv3+主要在模型的架构上作文章，为了融合多尺度信息，其引入了语义分割常用的encoder-decoder形式。在 encoder-decoder 架构中，引入可任意控制编码器提取特征的分辨率，通过空洞卷积平衡精度和耗时。听起来很懵对吧，其实DeeplabV3的主要结构...