
墨尘的模型部署
我是尘客哥
梦想源于对技术的执着追求
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墨尘的模型部署4--docker镜像tensorflow serving的多模型多版本控制(四)
后续原创 2020-04-17 01:18:04 · 343 阅读 · 0 评论 -
墨尘的模型部署3--nvidia-docker实现tensorflow serving单模型文件部署(三)
三、定制容器docker-tf-gpu镜像,并部署训练好模型文件3.1.手动定制本地已经训练模型的镜像(使用最简单镜像)1. 下载centos镜像,启动容器,进入容器# 下载镜像[root@aiserver ~]# docker pull tensorflow/serving:latest-gpu# 启动容器[root@aiserver ~]# docker run -it -d --...原创 2020-04-08 00:42:05 · 381 阅读 · 0 评论 -
墨尘的模型部署2--nvidia-docker部署Tensorflow Serving(CPU+GPU)环境准备(一)
ubuntu16.04下docker部署Tensorflow Serving CPU和GPU版本(一)ubuntu16.04下docker部署Tensorflow Serving CPU版本(二)ubuntu16.04下docker部署Tensorflow Serving GPU版本1.将runtime注册到docker [具体参照官网](https://github.com/nvidia/nvi...原创 2020-03-31 00:11:48 · 1506 阅读 · 1 评论 -
墨尘的模型部署1--docker部署tensorflow serving基础知识(二)
1.安装sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common遇到问题:解决方法:# 查看可安装的包apt-cache showpkg libcurl3-gnutls# 安装:sudo apt-get install libcurl3-...原创 2020-03-29 19:13:00 · 382 阅读 · 0 评论