ubuntu系统下安装anaconda2并配置tensorflow环境及jupyter notebook工具远程登陆来开发用于深度学习环境

（1）安装pip3、ipython3、jupyter等工具（本机为VM虚拟机下Ubuntu 16.04.3 server系统）

~$ sudo apt-get -y update

~$ sudo apt-get -y install python3-pip

~$ sudo apt-get -y install ipython3                           #此处可以先不安装，放在anaconda2安装后创璟tensorflow环境后再安装，应为要在jupyter notebook里面使用tensorflow

~$ sudo apt-get -y install build-essential python3-dev

~$ sudo pip3 install jupyter                                     #此处可以先不安装

（2）安装easy_install和yolk命令

~$ sudo apt install python-setuptools       用于安装easy_stall工具

~$ sudo easy_install yolk                          用户安装yolk命令（该命令可以用于查询系统中已经安装的软件包）

（3）安装Anaconda，具有强大的包管理和环境管理功能

        Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

        我虚拟机Ubuntu14.04上的Python已经存在了两个版本，一个是python 2.7，一个是Python 3.4。想在它上面安装Anaconda，但又有所顾虑。我先想到的是，先卸载Ubuntu自带的Python，这是大多数人的想法。后来在网上搜了搜解决方案，不是这样的。许多人由于卸载了自带的Python而造成了Ubuntu的系统崩溃，浪费自己的大量时间不说，更是给自己带来了不好的心情。

        首先，下载Anaconda for Linux的安装包：Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh（我这里下载的是python2.7版本的），下载到本地电脑，然后用window软件WinSCP将安装包发送到ubuntu系统的Downloads目录下。

依次执行以下命令：

cd ~/Downloads                              #转到待安装文件所在目录
bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

之后提示操作就可以了，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes

安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。在终端可以输入

conda info 来查询安装信息

输入conda list 可以查询你现在安装了哪些库，常用的python, numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行

conda install ***  来进行安装(***代表包名称）(会自动安装最新版本的包)，如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以了。

之后执行下面命令：我们会发现Python版本已经是anaconda的版本了，并且原有的python3没有受到任何影响，二者并行不备，各自独立地存在：

~$ python --version

~$ python3 --version

注意：为了让改动立刻生效，此时需重启系统执行命令：进入root用户然后执行reboot命令：

~$ su -root       然后输入密码进入root用户

~# reboot        重启系统 

或者是执行：~$ source ~/.bashrc       可以在不重启系统的情况下让修改立即生效。

（3）在anaconda2下tensorflow环境配置和切换

安装完成后，使用如下命令生成一个名为tensorflow的conda环境，根据python版本选择正确的命令执行即可：

# Python 2.7
~$ conda create -n tensorflow python=2.7

# Python 3.5
~$ conda create -n tensorflow python=3.5

生成conda环境主要是可以自由切换tensorflow环境和普通python环境

（4）在anaconda2下安装tensorflow包

首先：激活tensorflow环境，然后在该环境下使用conda安装tensorflow程序包

~$ source activate tensorflow               #激活tensorflow环境

(tensorflow) $ conda                            #安装tensorflow包

(tensorflow) $ source deactivate          #关闭tensorflow环境

或者：

~$ conda install -n tensorflow tensorflow          #指定在tensorflow环境中安装tensorflow包--会自动搜索最新版本的安装包

（5）在tensorflow环境中安装ipython和jupyter工具,如下（conda会搜索并自动安装最新版本的包）：

~$ source activate tensorflow               #激活tensorflow环境

(tensorflow) $ conda ipython                            #安装ipython工具

(tensorflow) $ conda jupyter                            #安装jupyter工具

(tensorflow) $ source deactivate                     #关闭tensorflow环境

 或者直接指定环境进行安装：

~$ conda install -n tensorflow ipython          #在tensorflow环境中安装ipython包

~$ conda install -n tensorflow jupyter          #在tensorflow环境中安装jupyter包

（6）在tensorflow环境下安装科学计算所需的工具包（numpy、matplotlib、scipy、pandas、scikit-learn、keras等6大工具包）如下：

~$ conda install -n tensorflow numpy

~$ conda install -n tensorflow matplotlib

~$ conda install -n tensorflow scipy                      

#会自动安装最新版本的包，其他如pandas、scikit-learn、keras类似。

（7）在