所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数(素数测试),为了得到更快、计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法。
我们先从简单的例子入手:求a ^ b % c = ?
这个算法的时间复杂度体现在for循环中,为O(b).这个算法存在着明显的问题,如果a和b过大,很容易就会溢出。
那么,我们先来看看第一个改进方案,这个方案需要用到同余定理:
我们先从简单的例子入手:求a ^ b % c = ?
算法1.首先直接地来设计这个算法:
int ans = 1;
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
ans = ans * a;
}
ans = ans % c;
这个算法的时间复杂度体现在for循环中,为O(b).这个算法存在着明显的问题,如果a和b过大,很容易就会溢出。
那么,我们先来看看第一个改进方案,这个方案需要用到同余定理:
(a * b * c) % mod =((a * b) % mod) * c % mod
既然某个因子取余之后相乘再取余保持余数不变,那么新算得的ans也可以进行取余,所以得到比较良好的改进版本。
于是不用思考的进行了改进:
算法2:
int ans = 1;
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
ans = ans * a;
a = a % c; //加上这一句
}
ans = ans % c;
这个算法在时间复杂度上没有改进,仍为O(b),不过已经好很多的,但是在c过大的条件下,还是很有可能超时,
所以,我们推出以下的快速幂算法。
1.如果b是偶数,我们可以记k = a^2 mod c,那么求k ^ (b/2) mod c就可以了。
2.如果b是奇数,我们也可以记k =a^2 mod c,那么求
(k^ (b/2) mod c * a ) mod c =(k^(b/2) mod c * a) mod c 就可以了。
于是我们可以加以改进得到快速幂算法
模板
int quitemod(int a, int b, int c)
{
int ans = 1;
a = a % c;
while(b>0)
{
if(b % 2 = = 1)
ans = (ans * a) % c;
b = b/2;
a = (a * a) % c;
}
return ans;
}
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