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RSS订阅原创 冰石机器人扩展实战：蓝领招聘岗位匹配——程序筛岗位，大模型来说话
回到开头的问题：一个手握上百个岗位的人力资源中心，怎么让招聘机器人给求职者推荐对的工作？岗位收集交给机器人：它就在招聘群里，看到通知就解析入库，更改自动合并，停招自动下架，过期自动清理；岗位匹配交给程序：五项硬过滤 + 加权打分，几百个岗位毫秒级出结果，没匹配上还能告诉模型原因；说话交给大模型：它只看排名前 3 的精简结果和几百字的进度摘要，把它们说成求职者听得懂、愿意接着聊的话；记忆交给服务端：画像、推荐记录、报名记录存在服务端，每轮注入，模型不必记编号。这种"
2026-10-23 20:31:18
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原创 DeepSeek Harness 集成实战（三）：操纵业务系统与安全边界
冰石机器人两年来最常被问的不是“更聪明”，而是“能否打通系统”。客户需求多为对接老旧或非标准系统，如汽服管理软件、ERP、CRM等。本文揭示冰石通过dsh工具链实现系统集成的四条通路：API/MCP（最优）、数据库/文件、浏览器自动化、桌面UI自动化，并强调“造工具而非用工具”的原则。运行期集成依赖固定扩展，后台任务则由dsh智能生成与维护。核心思想是：安全边界在于权限隔离与脚本固化，智能体仅用于探索与修复，真正执行的是可审计、可监控的稳定代码。
2026-09-27 11:03:22
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原创 DeepSeek Harness 集成实战（二）：一句话配置与自动创建工具
本文探讨如何实现“一句话配置”与“自动创建工具”，核心在于配置API必须具备“可读、可diff、可校验、可回滚”四要素。通过改造冰石系统，使模型能精准理解配置项、生成可审查的变更差分、跨项校验逻辑一致性，并支持完整回滚。基于此，设计“变更集”机制，将操作拆分为提议与审批，确保AI仅能提建议，不可直接写入，所有改动需管理员确认，从而在提升自动化能力的同时守住安全边界。
2026-09-27 11:01:06
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原创 DeepSeek Harness 集成实战（一）：架构解析与内嵌方案
前面说了，Python 里没法直接往 dsh 注册工具。剩下两条路：写 dsh 的 TS 插件，或者写 MCP 服务器。TS 插件意味着冰石得维护一套 TypeScript 代码，再通过 HTTP 回调 Python 后端——多一层，多一门语言。MCP 服务器可以直接挂在冰石现有的 FastAPI 上，工具的实现就是冰石已有的 Python 代码。dsh 的 MCP 客户端支持 stdio 和 Streamable HTTP 两种传输。
2026-09-26 10:06:46
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原创 企业微信智能客服的挑战与实现（四）：从单机版到SaaS——多租户改造实录
前三篇讲的都是一家企业一套部署：机器人跑在客户自己的 Windows 机器上，通过桌面自动化接管个人微信或企业微信。一个实例对应一个账号、一台机器。每多一家客户，就要多装一台机器、多做一次运维。企业微信的「微信客服」提供了另一条路：客户在微信里扫码或点链接进入客服会话，消息通过官方回调接口推给服务商，回复也走官方 API。桌面自动化（个微 / 企微 RPA）微信客服官方接口运行形态依赖一台常驻的 Windows 机器纯服务端，回调驱动一个实例服务一个账号任意多家企业合规性。
2026-09-25 23:30:36
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原创 如何用Claude Code开发产品级代码
第一，AI 写的代码缺的不是正确性，是完备性。编译和主流程它不会错，错的全在边界——冷启动、规模上限、并发、共享命名空间、自反馈、配额、生命周期、空值。你的注意力应该全部放在这八类上，而不是逐行读代码。第二，边界条件主要靠人提出角度。它自己会顺着主流程走，走不出那个圈。但你说一句"用租户的身份走一遍"、“10 个人同时发消息会怎样”，它就能把细节全查出来。人出角度，AI 出细节——这是现阶段最高效的分工。第三，任务有多大，流程就配多重。大型功能要把计划写成文件、拆成可独立验证的子任务、定好跨会话的交接协议。
2026-09-13 21:05:34
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原创 企业微信智能客服的挑战与实现（三）：知识库与AI自主学习
挑战机制篇目机器人答不了所有问题真人客服名单 + 等待秒数 + 人工接管命令 + 触发词召唤①机器人不能抢真人的话排队回复撤销 + 回声防自激①企业要"一个团队服务一个客户"自动建专属群 + 超时事件找回 + 缺省配置继承②机器人说话要像真人多条消息合并 + 无回复续聊（哨兵串协议）②大模型调用要省钱关键词 → FAQ → LLM 三级链路③说明书是图文的保序解析 + 识图标注 + 媒体行 + 交错发送③知识库越用越旧。
2026-08-27 18:36:11
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原创 企业微信智能客服的挑战与实现（二）：专属客户群与拟人化体验
企业客户和 C 端消费者不一样：一个客户背后往往对应企业内部多个角色的服务——销售对接商务和续费；售后处理报修和退换；技术支持解决产品使用问题；机器人 7×24 小时兜底常见问题。如果客户只加了销售一个人的微信，那么每次售后问题都要销售转述，效率低且容易失真。客户通过好友后，立刻拉一个专属群——客户 + 销售 + 售后 + 技术 + 机器人，所有沟通都沉淀在这个群里。服务信息集中：客户所有历史问题都在一个群里，任何同事进来都能看到上下文；责任清晰。
2026-08-27 18:31:14
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原创 嘿团一下：基于冰石机器人的汽服门店私域智能运营系统
平台层（冰石机器人）：三通道消息接入、智能回复流水线（关键词→FAQ→LLM）、20 个内置工具、UI 自动化、调度器、素材库、权限——通用、稳定、复用；配置层：提示词（营销 SOP）、规则 JSON（客户旅程）、风控参数、素材绑定——行业知识全部沉淀在这一层，改配置不改代码；扩展层：插件式扩展（轮胎报价这类行业工具）+ 服务级扩展（标签引擎、触达队列）——挂在平台的工具注册表和事件钩子上，热插拔、分层生长；交付层：白标构建——换名字、换 Logo、裁功能版本，一条命令出成品。
2026-08-25 20:58:21
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原创 从Cursor到Claude Code：一年半AI编程实战经验
AI 编程的上限，不取决于模型有多强，而取决于你给它的信息有多完整、验证的闭环有没有搭起来。背景资料给全、计划聊透，它的代码质量不输给真人程序员；给它能自己跑的测试和日志，它比人更有耐心地迭代到正确为止。反过来，资料不全、上来就干、人肉验证，那 AI 确实"不好用"——但那不是 AI 的问题。从"AI 辅助人写代码"到"人辅助 AI 写代码"，这个转变在我身上已经发生了。我现在的角色更像一个提需求、审计划、验收结果的人，而不是一行行敲代码的人。照现在这个迭代速度，相信很快会发生在每个程序员身上。
2026-08-25 11:30:49
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原创 彻底解决 RDP 断开后 UI 自动化（RPA）失效问题：三步让机器人后台无缝运行
在使用 AutoHotkey、PyAutoGUI、Selenium 或各类 RPA 平台（如冰石机器人等基于界面模拟的自动化系统）时，很多开发者都会遇到一个痛点：远程桌面（RDP）一旦断开或最小化，机器人就会因为界面挂起而“失明”打盹。本文深入剖析 Windows 桌面会话机制，并提供从原理到落地的完整解决方案，让你的 UI 自动化机器人真正实现 24 小时全天候无干预运行。
2026-07-24 12:56:02
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原创 如何为冰石机器人扩展大模型工具：以天气查询为例
本文介绍了如何为冰石机器人（智能客服系统）开发天气查询扩展工具。主要内容包括： 扩展工具的必要性：内置工具无法满足各行业差异化需求，需通过extensions目录开发自定义扩展。 开发流程： 创建weather_query扩展目录 实现城市编码映射（city_codes.py） 编写天气查询服务（service.py）采用双通道策略 实现消息发送功能（message_sender.py） 定义大模型对接工具类（tool.py） 运行机制：用户输入查询请求→大模型识别意图→调用天气工具→查询天气API→返回结
2026-06-21 22:54:22
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原创 基于冰石机器人系统的招聘面试邀约机器人实现
大模型只会「说话」，不会发定位、发图片、打标签、建定时任务。冰石微信智能客服系统（以下简称「冰石机器人系统」）把 LLM 当作「决策大脑」，把微信/企业微信的真实操作封装成 18+ 内置工具，通过提示词 + 工具调用，即可在几乎不写业务代码的前提下，落地一套完整的招聘面试邀约与跟进机器人。本文以蓝领/服务业招聘场景为例，拆解设计与实现思路。
2026-06-21 19:21:00
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原创 给冰石机器人写提示词，其实没那么难——一篇人话版入门指南
本文用通俗易懂的语言讲解了如何写好AI机器人的提示词。核心思路是把AI当作新员工培训：1.明确角色定位，包括姓名、年龄、性格等细节，让人设更真实；2.详细说明工作流程，像写剧本一样分步骤指导；3.设定禁忌红线，明确不能说的话和应对方式；4.补充业务背景知识，用口语化表达替代官方文档。文章提供了完整的提示词模板，强调写得越具体效果越好，建议通过多次调试优化提示词。
2026-05-20 10:50:42
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原创 智能客服如何按客户类型切换话术？一套支持“渠道标签 + 用户自选 + 对话推断“的分类架构设计
文章摘要：本文探讨了如何为不同客户群体设计智能客服话术的最佳实践。作者建议将客户分类逻辑从提示词中剥离，采用外部路由架构，通过分类决策层动态选择对应话术。文中详细介绍了包含渠道标签、用户自选和对话推断的三信号源分类系统，以及基于优先级、加权和时间衰减的融合决策机制。同时强调了动态切换时的用户体验保护措施，如软切换确认和中性话术兜底。该方案已在保险等多个行业验证，能有效解决话术串味、维护困难等问题，实现精准服务的同时保证系统可扩展性。
2026-05-05 22:00:00
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原创 创业即“科学实验”：为什么初创公司本质上是一个待验证的假设？
《创业是一场科学实验：用数据验证假设而非追求完美》摘要 初创企业本质上是一个待验证的假设集合，而非成熟的商业实体。本文提出创业者应摒弃完美主义，采用精益创业方法论：首先建立最小可行性产品(MVP)，通过埋点收集用户行为数据；其次基于定量和定性数据分析验证核心假设；最后保持架构灵活性以适应业务方向调整。文章强调创业成功的关键在于快速迭代和持续验证，通过"构建-衡量-学习"的循环不断修正初始假设，而非执着于完美计划。开发者应避免过度工程，采用解耦设计和容器化等技术手段保持系统可变性，以支持业
2026-05-01 07:10:23
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原创 从 0 到 1 落地 AI 客服：基于冰石智能平台的提示词实战与避坑指南
《AI客服落地实战手册：大模型提示词避坑指南》 摘要：在中小企业私域流量运营中，AI客服机器人已成为刚需。本文基于冰石智能平台实战经验，总结出大模型应用的三大核心策略：1）逻辑运算方面，建议通过工具调用功能处理计算需求，并强制开启思维链确保准确性；2）幻觉治理方面，降低温度参数至0.3以下能显著提升回答确定性；3）模型选型需匹配业务场景，如通义千问Plus适合快速对话，Max版则胜任复杂逻辑任务。关键提示词技巧包括：用正向引导替代负面约束、结构化输出实现业务流程闭环、设置明确的拒答协议等。平台提供的知识库挂
2026-04-30 17:59:38
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原创 我用 AI Agent 帮闲鱼店主实现 5 秒极速精准报价（实战篇）
AI 创业不一定要追求“改变世界”的大叙事。帮一个闲鱼店主解决每天 3 小时的机械劳动，让他能腾出时间去陪陪家人或者挖掘新产品，这就是 AI 落地最真实的价值。目前，冰石机器人已经不仅支持快递计费，还支持汽配报价、多模态 OCR 识别查表等深度定制场景。如果你也深受重复客服之苦，或者想看看 AI 如何真正落地私域，欢迎在淘宝或闲鱼搜索“冰石机器人客服”进行交流。有需要提示词的可以私信我。
2026-04-24 09:31:15
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原创 使用Cursor开发大型项目的技巧
摘要：针对Cursor开发大型项目时上下文窗口受限的问题，本文提出了一套系统解决方案。核心策略是将上下文从对话转移到文件中，通过建立PROJECT_OVERVIEW.md等文档体系来维护项目状态。具体包括：1）模块化拆分任务，每个session专注一个功能；2）利用.cursorrules文件存储关键约定；3）制定标准化的session切换流程；4）采用Plan-Act模式，将计划输出为文件。文章还提供了完整的提示词模板，覆盖项目初始化、任务执行到session收尾的全流程。通过这种文档驱动的开发方式，可以
2026-02-17 01:19:13
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原创 程序员赚钱的关键（续）
不过他们需要的功能跟我最初想象的不一样。然后就慢慢的有更多的客户。就是需要通过各种渠道验证你想做的产品是否有客户。其实还有很重要的一点，就是可能你的创意很好，产品也非常好。所以在你花时间把这个产品开发出来之前，首先把这个渠道打通，看看通过什么渠道能找到你的客户，让他们在这个渠道上花钱来买你的产品。等你把这个渠道找好了再来弄你的产品也不迟。不要想着自己的创意多好，就开始开发产品了。第1步实际上是要去找客户，找到想买你产品的客户。你的产品还没做出来，不重要。另外我还挂了一个某鱼上的自动客服。
2026-02-16 12:02:32
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原创 一人公司做软件最重要的是什么？
就我个人的经验而言。我现在写代码的效率应该是挺高的，直接的用AI编程工具来写。但是转念一想一个好的产品实际上他的竞争对手也是很多的。就是你的软件所在的任何领域都会有很多竞争者。而且即使你有非常好的创意，也很快会有很多的模仿者。自动的根据需求写代码测试，然后上线，上线之后自动的销售，自动的客服。而是要相对于你的同行有更高效的开发的效率。所以我们在做运营公司的时候，实际上是首先要构建起一种高效开发软件的体系。所以我需要构建一个自动销售，自动进行客户售后的系统。我相信我就能够以极低的价格获取到极大的竞争优势。
2026-02-16 11:41:37
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原创 ClawdBot（MoltBot）实现研究 (二）
本质是一个Agent 循环：用户发一条消息后，本地跑一轮「LLM → 工具调用 → 执行 → 结果回传 → 再调 LLM」，可以多轮重复，直到模型不再发起工具调用或达到停止条件。入口）→会话与驱动：用的创建/恢复会话，把「内置工具 + 自定义工具」传进去；用户输入通过驱动这一轮。工具执行与循环LLM 返回的 assistant 消息里带有tool_calls（工具名 + 参数）。Session 内部根据这些 tool_calls 调用对应工具的，得到结果。把结果作为。
2026-01-30 18:41:42
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原创 ClawdBot（MoltBot）实现研究 (一）
来自应用：启动/退出/隐藏/切换、列表。窗口：列表、焦点、移动/缩放、关闭/最小化/最大化。输入：按元素 ID/坐标点击、拖拽、按键、打字、滚动、手势。菜单：应用菜单、菜单栏图标（如 WiFi）。Dock：启动、右键、显示/隐藏。视觉：截屏、带标注的“see”、可选视觉分析。所以，在 Mac 上只要 Peekaboo 能识别的界面，都可以被当作“任意桌面 app”来间接控制。
2026-01-30 12:21:22
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原创 程序员赚钱的关键
程序员要做的不是有了一个好的创意，然后就开始吭哧吭哧的把它做成产品。事实上大多数程序员所谓的好的创意，别人早就都有了，而你要做的产品可能都早就有开源的做的很好的了。根据以往的认知我总是认为程序员如果有一个好的创意，可以开发出一个好的产品，就可以一炮而红，就开始大挣特挣了。然而最近我看到的一个视频颠覆了我的认知，而且经过我实际的验证，我觉得这个视频说的是对的。如果你找到了这样的开源项目，也许他很不完善，接下来你要做的不是去完善它，接下来要做的你就是想办法把它卖出去。先想办法找到你的第1个顾客，哪怕是免费的。
2025-06-17 09:50:25
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原创 如何通过Cloudflare实现网站图片缓存加速
API: 创建缓存规则 - 缓存所有图片--data '{"rules": [}'不是存储服务: Cloudflare CDN 不存储您的原始文件，只是缓存和加速需要源服务器: 您的图片必须先托管在自己的服务器上自动缓存: 静态文件（图片、CSS、JS）会自动被缓存全球分发: 缓存的内容会分发到全球 200+ 个数据中心免费额度: 免费计划包含无限带宽的 CDN 服务。
2025-06-16 16:39:16
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原创 实战AI快速开发微信智能客服系统（四）- 系统架构
由芝麻小客服官方推出的开源智能客服系统，基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，支持私有化部署。
2025-06-11 17:59:53
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原创 实战AI快速开发微信智能客服系统（三）- 生成产品需求文档PRD
本文介绍了如何从基础需求文档生成详细的产品需求文档(PRD)，以支持AI编程工具的开发工作。作者通过对比不同AI工具生成PRD的效果，最终采用简化提示词让Claude生成了一个适用于微信智能客服系统的产品需求文档。该PRD包含项目概述、功能需求、技术架构、用户故事、开发任务、测试计划等完整模块，特别考虑了微信平台特性和AI能力边界，为后续AI辅助编程提供了明确的开发依据。文档强调可操作性，确保开发团队能直接开展工作，同时设定了具体的验收标准和KPI指标。
2025-06-04 20:19:37
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原创 实战AI快速开发微信智能客服系统（一）
如果是最简单上手的方式，是建一个网站，用户如果能直接注册，直接在网站上使用，这样是最理想的。据我所知，有人开发的一个用简单的提示词实现的大模型客服，对接到闲鱼，就可以帮人在闲鱼上卖东西了，有模有样的。有兴趣的朋友可以和我一起讨论，提出建议，适当的时候我会把实现的代码进行分享，希望对大家有所帮助。如果有回答不了的问题，或者有投诉之类的需要人工介入的，通过邮件或者短信，提醒客户介入。希望能通过最方便的方式，让用户能把需要的知识上传，比如产品说明，包括之前的客服的对话，希望能自动收集。
2025-06-01 21:49:46
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原创 一人AI公司如何快速开发
如果说传统团队开发靠的是“人多力量大”，那么一人AI开发靠的是“工具用得巧”。明确目标与需求：越清晰越好，AI才能更好地协助你。善于拆解任务：将大任务拆成小任务，是AI发挥作用的前提。熟练使用AI工具链：Cursor、Claude、Windsurf、task-master、Code Interpreter 等等。具备一定的技术审美与判断力：AI能给你选项，但决定权还在你手里。持续迭代与快速验证：利用AI快速测试、快速修复、快速上线。未来的开发者，可能更像一个导演、策划、项目经理，而不是纯粹的码农。
2025-06-01 19:54:12
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原创 微信自动发聊天信息接口研究
后来又试了一下wxauto，这个是基于UI自动化操作的，需要安装微信的桌面客户端，它只是模拟用户，直接在微信桌面客户端上操作，所以这个应该是最安全的。因为所有的消息都是微信桌面客户端直接发送的，微信服务器不会认为这是一个非法的客户端，只要发送消息的频率不要太高，操作不要太频繁，基本上不会有危险。微信公众号是有专门的api来实现给关注公众号的用户发消息，这个我以前实现过，但是这个不是我想要的。但是这个也有个问题，微信web客户端会检测插件，如果检测到有非法的插件，也会报错。
2025-06-01 11:41:18
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空空如也
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