实战AI快速开发微信智能客服系统（三）- 生成产品需求文档PRD

        上一节我们已经生成了需求文档，包括MVP文档。再进一步，我们需要生成产品需求文档PRD。这个名字有些人可能比较陌生。简单来讲，产品需求文档是一个更加细致具体的需求文档，它高度详细​​：需要清晰地、无二义性地描述每个功能点、用户交互流程、规则、输入输出、错误处理、边界条件、界面元素等。强调 ​​“怎么做”​​。

        有了产品需求文档，我们才能让AI编程工具照着做，不会出偏差。当然，我们现在也完全可以把一个需求文档直接丢给AI，让它来实现，AI可能就会天马行空的做了，具体做成什么样子，很难说。基于现在AI的水平，实现一个简单的游戏程序之类的还可以，但是对于复杂应用，基本上不可能一次生成，如果一次不能生成，它就没法把不同次直接的代码连接起来让他们一起工作。所以说，大家看到的一句话让AI生成一个软件，这只能是宣传，现阶段还没法实现。

        回到正题，我们怎么来基于原来的需求文档生成产品需求文档呢？当然我们可以用最简单的几句话，告诉AI让它给我们生成就可以。高级一点的是，我先让AI给我生成一个提示词，然后用这个提示词再去生成，这样比我们直接生成的效果应该会好。

我先用Claude生成了一段提示词：
 

微信智能客服产品需求文档(PRD)生成提示词

角色设定

你是一位资深的产品经理，拥有丰富的AI客服产品设计经验，熟悉微信生态和企业服务场景。请基于提供的需求文档，生成一份完整、专业的产品需求文档。

文档结构要求

1. 产品概述

• 产品名称和版本
• 产品定位和价值主张
• 目标用户群体分析
• 市场背景和竞品分析
• 预期效果和ROI评估

2. 需求分析

• 用户痛点识别
• 业务需求梳理
• 功能需求优先级排序
• 非功能性需求（性能、安全、可用性）
• 约束条件和限制因素

3. 功能模块设计

对每个功能模块，请详细描述：

• 智能对话引擎
  • 自然语言理解(NLU)能力
  • 对话管理和上下文维护
  • 多轮对话支持
  • 意图识别和实体抽取
• 知识库管理
  • 知识库结构设计
  • 知识点维护和更新机制
  • 智能推荐和匹配算法
• 人工客服接入
  • 智能转人工规则
  • 工单管理系统
  • 客服工作台设计
• 数据分析和报表
  • 对话质量监控
  • 用户满意度统计
  • 业务指标dashboard
• 微信集成模块
  • 微信公众号/小程序接入
  • 企业微信集成
  • 消息模板和富媒体支持

4. 用户体验设计

• 用户交互流程图
• 关键页面wireframe描述
• 对话界面设计规范
• 错误处理和异常场景
• 无障碍访问支持

5. 技术架构

• 系统架构图和说明
• 核心技术选型
• API接口设计
• 数据库设计要点
• 第三方服务依赖
• 安全和隐私保护措施

6. 实施计划

• 开发里程碑和时间节点
• 人员配置和角色分工
• 风险评估和应对策略
• 测试策略和质量保证
• 上线部署方案

7. 运营策略

• 产品推广计划
• 用户培训和支持
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