[贪心] UVa10148 广告牌 (区间选点问题)

本文探讨了在给定慢跑者跑步区间的前提下,如何确定最少的广告位置数量,使得每位慢跑者都能看到指定数量的广告。通过区间选点的方法,实现了高效的算法解决方案。

题目

一段路上,给出n个慢跑者跑步的区间,给出k,要求让每个慢跑者都能看到k个广告,区间都是整数操作,也就是说一个广告只能放在一个整数上,求最小贴的广告数

思路

区间选点问题的方法:
这里写图片描述

代码

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int maxG = 20000 + 1000;
const int Gd = 10000;
const int maxn = 1000 + 100;
int n, k, G[maxG];
vector<int> ans;
struct node {
    int x, y;
    bool operator < (const struct node& rhs) const {
        return y < rhs.y;
    }
}A[maxn];

int main() {
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        scanf("%d%d", &k, &n);
        int a, b;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d%d", &a, &b);
            A[i].x = min(a, b);
            A[i].y = max(a, b);
        }
        sort(A, A + n);
        ans.clear();
        memset(G, 0, sizeof(G));

        for (int x = 0; x < n; x++) {
            int cnt = k;
            for (int i = A[x].x; i <= A[x].y; i++)
                if (G[i + Gd]) cnt--;
            for (int py = A[x].y;py>=A[x].x; py--) {
                if (cnt <= 0) break;
                if (G[py + Gd]) continue;
                G[py + Gd] = 1;
                cnt--;
                ans.push_back(py);
            }
        }
        sort(ans.begin(),ans.end());
        printf("%d\n", ans.size());
        for (vector<int>::iterator iter = ans.begin(); iter != ans.end(); ++iter)
            printf("%d\n", *iter);

        if(T) printf("\n");

    }
    return 0;
}
### 关于区间选点问题的C++贪心算法实现 #### 问题描述 区间选点问题是经典的贪心算法应用场景之一。其目标是在数轴上选择尽可能少的点,使得这些点可以覆盖所有给定的区间。 #### 算法核心思想 贪心算法的核心在于每次做出局部最优的选择,期望最终达到全局最优的结果。对于区间选点问题,可以通过优先处理右端点较小的区间来减少所需选取的点的数量[^1]。 以下是基于上述原理的一个完整的C++实现: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int N = 100010; struct Range { int l, r; bool operator<(const Range& W) const { return r < W.r; // 按照区间的右端点升序排列 } } range[N]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> range[i].l >> range[i].r; } // 对区间按照右端点进行排序 sort(range, range + n); int res = 0; // 记录所选点的数量 int ed = -2e9; // 当前已覆盖的最大位置 for (int i = 0; i < n; i++) { if (range[i].l > ed) { // 如果当前区间的左端点大于已覆盖的最大位置 res++; // 增加一个新点 ed = range[i].r; // 更新最大覆盖范围到该区间的右端点 } } cout << res << endl; // 输出最少需要的点数 return 0; } ``` #### 代码解析 1. **结构体定义** 定义了一个`Range`结构体用于存储每个区间的左右边界,并重载了小于运算符`<`以便按右端点从小到大排序[^2]。 2. **输入读取与排序** 输入所有区间并将其按右端点升序排列,这样可以从最小的右端点开始逐步扩展覆盖区域[^4]。 3. **遍历与判断** 使用变量`ed`记录当前已经通过选定的点所能覆盖的最远位置。如果某个区间的左端点超过了这个位置,则说明需要新增一个点来覆盖此区间[^5]。 4. **结果输出** 最终输出所需的最少点数作为答案。 #### 正确性证明 为了验证这种策略的有效性,假设存在一种其他方式可以在某一步获得更优解(即选择了不同的点),但由于我们总是挑选最早结束的区间去更新下一个起点的位置,因此不可能找到比这种方法更好的解决方案[^3]。 --- ###
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