AI绘画 Comfyui中Flux的几种文生图搭建

一：前言

今天我们就带大家一起来学习下不同版本模型的文生图工作流搭建吧。

二：4种文生图的工作流搭建

①官方模型与Kijai模型

官方模型与Kijai大神的Flux模型文生图搭建方法是一样的，只是我们在选择模型时间去选对应的模型就可以。如果要用官方的就选官方的模型，如果要用Kijai大佬的就选Kj大佬的就可以。
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②社区Org Flux版

上篇中，我们跟大家介绍到社区Org这个版本的模型是整合了Kijai版的Flux模型、Clip模型、VAE模型。所以只需要加载一个大模型就可以了，这个工作流其实跟我们使用SD1.5和SDXL几乎一样。

③GGUF版本

上篇文章我们跟大家讲到需要装一个GGUF的插件，这里的工作流加载大模型的Unet Loader(GGUF)节点就是要使用插件里的节点。而其余部分就跟我们一开始讲的官方模型与Kj模型版的一样了。

三：Flux官方给出的工作流

上图是官方给出的Flux文生图工作流，我们可以看到官方给出的这个工作流与我们上面给出的官方模型工作流不同之处在于K采样器，官方将K采样器每一个选项单独提取出了一个节点，而我们使用的是最基本的K采样器。

在实际使用中，这2种不同的采样器展示所跑出来的图没有什么差别，所以我们为何要将工作流搞的这么复杂、连这么多的线呢？所以我还是推荐大家使用传统的K采样器。

四：一些使用说明补充

模型采样算法Flux这个节点是根据最大偏移、基础偏移以及图片的宽高计算出一个值，并将这个值传递到Flux模型当中，作为一个图像微调功能使用。一般可以不用加。

基础偏移值的意义不是很大。最大偏移值数字调高，整个图片的结构会更稳定，图像清晰度也会越高，但是细节会减少。数值调低，整个图片的细节会更多。

CLIP文本编码Flux这个节点下面有一个引导(数值范围为1-100)，一般默认为3.5，可以调整此数值以获取不同的效果。需要有更多艺术风格时间，可以将值调低。数值调大图像细节会增加，但是会更加锐化。

因为Flux是不需要CFG的，所以采样器里面的CFG设置为1。

Dev版本模型一般20或20以上步数，schnell快速版4步左右。

除了以上我们给大家介绍的这几种Flux模型，还有张吕敏大佬量化的NF4。不过因为这个效果比较一般，并且在同样的显存下出图效果明显不如GGUF，所以我就不再讲解这个NF4版本了。

好了，到这里关于Flux文生图工作流的搭建讲解就结束了，大家快去自己动手搭建试一试吧。

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题图由MJ生成：white background, flowing ink colliding with mineral reefs, forming an overlapping outline of hills and valleys, a curved river flowing down from the top, marble-textured, using a minimalist illustration style, contoured lines, black and white strips overlapping intersecting hills and valleys. Chinese blank art, stand out, optical illusion details, Chinese freehand painting, Surrealist art, Dream realism, wide-angle perspective, contrast composition, contrast composition, dream realism, super wide-angle lens, top view, --ar 4:3 --s 750

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