第5章：Flux基础工作流详细说明

1、基础工作流的四个部分

我将Flux基础工作流分成了如下图四个部分

1.1大模型部分

1.2提示词+图片尺寸

1.3各种采样参数的设置

1.4出图

下面详细介绍每个部分的节点

2、大模型部分

2.1Flux_GGUF大模型加载节点

这个节点专门用来加载GGUF版本的Flux大模型。（注意Flux_UNET大模型版本用的是UNET加载器）

备注：鼠标双击空白工作区可以弹出快捷搜索界面，可以通过搜索将想添加的节点快速丢到工作区

2.2双CLIP加载节点

这里需要添加两个Clip文件。

clip只有1个版本

t5xxl,电脑高配置用fp16，低配置用fp8（显存12G及以下）

备注：一般SD的大模型不要需要这个节点，对应的文件已经和大模型整合在一起了

2.3VAE加载节点

这里选择添加ae文件

备注：sd的大模型，有的vae文件和大模型整个在一起了，有的没有，不同的大模型可能需要不同的vae文件，需要根据大模型作者的说明进行添加。

3、提示词输入部分

3.1提示词这里输入正向提示词，可以用自然语言（英文），可以用谷歌百度等翻译软件将自己写的中文提示词翻译成英文。

备注：和SD不同的是Flux不需要负面提示词就有非常好的效果

3.2宽高设置

这里设置图片宽高

由于FLUX是用1024*1024的图片训练的，建议宽高以这个作为基础来设置

比如3:4（768*1024）

备注：新人想出高清放大图，不要一开始就设置一个很大的尺寸，而是用这个基础比例出图后有满意的再进行高清放大。

4、采样设置部分

4.1Flux引导

默认设置3.5保持即可

4.2模型采样算法Flux

数值保持默认即可

4.3空latent_SD3

这里的批次，可以用来控制1次生成几张图，比如修改成4就是1次生成4张图

4.4随机噪波

随机种：相当于图片的ID，每张图片都有固定ID，同样的工作流+提示词+随机种，可以生成同样的图片

Control_after_generate:随机种的方式，randomize表情完全随机，fixd固定随机种。

备注：固定随机种后，可以通过修改某些提示词来生成非常相似的图片，比如修改人物的表情，衣服等

4.5k采样器

官方给的示例工作流用的eular，也可用其它的，比如deis。

备注：采样器如果选择不当，出来的图会有很大问题，可以自行测试

4.6调度器

调度器官方给的示例是simple，也可以用其它的比如beta

步数：20即可，数值越高图片越精细

降噪：保持默认1

5、采样出图

工作流到了这里就是绘图了

不需要什么设置

大家可以把保存图像换成预览图像节点，这样就不会每张图都自动保存了，如果有满意的图再手动鼠标右键保存。

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