Python 可变参数(mutable variable)默认参数陷阱及讨论

最新推荐文章于 2025-12-06 16:48:22 发布

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#mutable variable #可变参数 #默认参数 #python陷阱 #Intermediate python

本文探讨了Python中使用可变参数（mutable variable）作为默认参数时出现的陷阱，解释了为何多次调用函数会导致默认参数被意外修改。为避免该问题，建议在定义函数时采用传递空对象的方式初始化默认参数。这种设计源于Python中函数作为一等公民的特性，使得默认参数的行为类似于其他对象的成员变量，其状态会随调用而变化。

Python 可变参数(mutable variable)默认参数陷阱及讨论

现象

阅读《Intermediate python》时，遇到一个之前忽略的问题：使用mutable variable作为函数的默认参数，下面是example：

def add_to(v, target=[]):
    target.append(v)
    return target
add_to(1)
add_to(2)
r = add_to(3)
print(r)  # [1, 2, 3]

在上面这个例子中，调用add_to()函数多次，将把1、2、3的结果添加到target中，熟悉其他编程语言的同学可能会同样觉得这与预期结果不符。

为什么会这样？

先简单说明一下为什么会出现这种结果：在python中函数的默认参数在定义时确定，而不是每次调用时初始化值，如果不显示的对默认参数赋值，那么使用的是在编译时确定的对象。下面是Python Common Gotchas中摘录的原因解释：

Python’s default arguments are evaluated once when the function is
defined, not each time the function is called (like it is in say,
Ruby). This means that if you use a mutable default argument and
mutate it, you will and have mutated that object for all future calls
to the function as well.