DeepSeek、开源CRM免费odoo、RAG、FreeSWITCH开源电话交换机的智能AI电话机器人 智能客服技术方案

1. 系统架构设计

1.1 核心组件

1. FreeSWITCH：作为软电话交换机，负责电话的呼入、呼出、语音路由、会议、录音等基础功能。

2. DeepSeek大模型：微调的业务大模型，负责自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）、自然语言生成（NLG）。

3. RAG（Retrieval-Augmented Generation）策略：结合外部知识库，增强模型的回答能力，特别是在需要查询外部数据时。

4. TTS（Text-to-Speech）：将生成的文本转换为语音。

5. ASR（Automatic Speech Recognition）：将用户的语音转换为文本。

6. 对话管理系统：管理对话状态、上下文、意图识别等。

7. 开源CRM免费ODOO集成：与客户关系管理系统集成，获取客户信息、记录通话内容、更新客户状态等。

1.2 数据流

1. 呼入/呼出电话：通过FreeSWITCH进行电话的呼入和呼出。

2. 语音转文本：通过ASR将用户的语音转换为文本。

3. 意图识别与对话管理：DeepSeek模型结合RAG策略进行意图识别、对话管理和生成回复。

4. 文本转语音：通过TTS将生成的回复文本转换为语音，并通过FreeSWITCH播放给用户。

5. CRM更新：将通话内容、客户意图等信息更新到CRM系统。

2. 技术实现细节

2.1 FreeSWITCH集成

• 呼入/呼出电话：通过FreeSWITCH的API或ESL（Event Socket Library）实现电话的呼入和呼出。

• 录音与播放：FreeSWITCH可以录制通话内容，并通过TTS播放生成的语音回复。

• 事件处理：通过FreeSWITCH的事件机制，实时处理电话的接听、挂断、转接等事件。

2.2 DeepSeek模型微调

• 业务数据准备：收集公司业务相关的对话数据，包括客户常见问题、产品信息、营销话术等。

• 模型微调：基于DeepSeek大模型，使用业务数据进行微调，使其能够更好地理解业务场景和客户意图。

• RAG策略：结合外部知识库（如FAQ、产品手册、政策文档等），通过RAG策略增强模型的回答能力，特别是在需要查询外部数据时。

2.3 对话管理系统

• 意图识别：通过DeepSeek模型识别用户的意图（如咨询产品、投诉、预约等）。

• 上下文管理：维护对话的上下文，确保在多轮对话中能够理解用户的连续意图。

• 对话策略：根据用户意图和上下文，决定下一步的对话策略（如继续询问、提供信息、转人工等）。

2.4 TTS与ASR

• TTS：选择高质量的TTS引擎（如Google TTS、Azure TTS等），将生成的文本转换为自然流畅的语音。

• ASR：选择高准确率的ASR引擎（如Google ASR、Azure ASR等），将用户的语音转换为文本。

2.5 CRM集成

• 客户信息查询：在通话开始时，通过CRM系统查询客户的基本信息、历史记录等。

• 通话记录更新：将通话内容、客户意图、处理结果等信息实时更新到CRM系统。

• 任务分配：对于需要人工处理的复杂问题，系统可以将任务分配给相应的客服人员，并更新CRM系统中的任务状态。

3. 系统流程

3.1 呼出流程（智能营销电话机器人）

1. 任务启动：从CRM系统中获取需要外呼的客户列表。

2. 外呼电话：通过FreeSWITCH发起外呼。

3. 语音识别：通过ASR将客户的语音转换为文本。

4. 意图识别与对话生成：DeepSeek模型结合RAG策略识别客户意图，并生成回复。

5. 语音回复：通过TTS将回复文本转换为语音，并通过FreeSWITCH播放给客户。

6. 记录与更新：将通话内容、客户反馈等信息更新到CRM系统。

3.2 呼入流程（智能客服）

1. 电话接入：客户呼入电话，FreeSWITCH接听并启动对话流程。

2. 语音识别：通过ASR将客户的语音转换为文本。

3. 意图识别与对话生成：DeepSeek模型结合RAG策略识别客户意图，并生成回复。

4. 语音回复：通过TTS将回复文本转换为语音，并通过FreeSWITCH播放给客户。

5. 记录与更新：将通话内容、客户反馈等信息更新到CRM系统。

6. 转人工（可选）：对于复杂问题，系统可以将通话转接给人工客服。

4. 性能优化与扩展

4.1 性能优化

• 模型加速：使用GPU加速DeepSeek模型的推理过程，确保低延迟的对话响应。

• 缓存机制：对于常见问题，可以使用缓存机制，减少模型的重复计算。

• 负载均衡：在高并发场景下，使用负载均衡技术，确保系统的稳定性和高可用性。

4.2 扩展性

• 模块化设计：系统采用模块化设计，便于后续的功能扩展和升级。

• 多语言支持：通过支持多语言的ASR、TTS和DeepSeek模型，系统可以扩展到多语言场景。

• 多渠道集成：除了电话，系统还可以集成到其他渠道（如微信、网页客服等），实现全渠道的智能客服。

5. 安全与合规

5.1 数据安全

• 加密传输：确保电话录音、客户信息等敏感数据在传输过程中的安全性。

• 访问控制：对系统的访问进行严格的权限控制，确保只有授权人员可以访问敏感数据。

5.2 合规性

• 隐私保护：遵守相关的隐私保护法规（如GDPR），确保客户数据的合法使用。

• 录音通知：在通话开始时，系统应通知客户通话可能会被录音，并征得客户同意。

6. 总结

通过结合微调的DeepSeek大模型、RAG策略、FreeSWITCH软电话交换机，可以实现一个高效、智能的AI电话助手。该系统不仅能够处理大量的呼入和呼出电话，还能够通过CRM系统的集成，提供个性化的客户服务。通过不断的优化和扩展，该系统可以广泛应用于智能营销、智能客服等领域，提升企业的服务效率和客户满意度。