SQL 语句 与 AST 关系

SQL 语句的抽象语法树（AST）通过 ‌词法分析‌ 和 ‌语法分析‌ 生成，其结构反映了 SQL 的语法规则。以下是该语句的 AST 生成逻辑及示例结构：

1. 词法分析（Lexical Analysis）‌

将 SQL 字符串拆分为 ‌标记（Tokens）‌：

• 关键字‌：SELECT、FROM、WHERE
• 标识符‌：name、age、users
• 运算符‌：>
• 字面量‌：18
• 分隔符‌：,（逗号）

2. 语法分析（Syntax Analysis）‌

根据 SQL 语法规则构建 AST，示例结构如下：

- Root: SELECT_STATEMENT
  ├── SELECT_CLAUSE
  │   ├── COLUMN(name)
  │   └── COLUMN(age)
  ├── FROM_CLAUSE
  │   └── TABLE(users)
  └── WHERE_CLAUSE
      └── BINARY_EXPRESSION(>)
          ├── COLUMN_REFERENCE(age)
          └── LITERAL(18)

3. AST 节点详解‌

节点类型‌	子节点/值‌	说明‌
SELECT_STATEMENT	SELECT_CLAUSE, FROM_CLAUSE, WHERE_CLAUSE	整个查询的根节点
SELECT_CLAUSE	COLUMN(name), COLUMN(age)	查询的列列表
FROM_CLAUSE	TABLE(users)	数据来源表
WHERE_CLAUSE	BINARY_EXPRESSION(>)	过滤条件
BINARY_EXPRESSION	COLUMN_REFERENCE(age), LITERAL(18)	比较表达式（左值、操作符、右值）

4. 生成工具与库‌

ANTLR‌：通过预定义的 SQL 语法规则（如 MySQL.g4）自动生成 AST。
antlr4

selectStatement
  : SELECT selectElements FROM tableName (WHERE whereCondition)?
  ;

SQLParser‌（如 JSqlParser、Apache Calcite）：直接解析 SQL 为 AST 或逻辑计划。

// 使用 JSqlParser 解析示例
Select select = (Select) CCJSqlParserUtil.parse("SELECT name, age FROM users WHERE age > 18");

5. 应用场景‌

• 查询优化‌：分析 WHERE 条件结构，优化索引使用。
• 权限校验‌：检查访问的列和表是否符合权限规则。
• SQL 格式化‌：根据 AST 重新生成标准化 SQL。

总结‌

该 SQL 的 AST 反映了其语法结构：从 SELECT 列列表到 WHERE 条件表达式。AST 是 SQL 解析、优化和执行的基础，工具（如 ANTLR、JSqlParser）可自动化生成并操作此树。