鲁鲁517-优快云博客

原创数据库产品中隔离和沙盒化是如何做的

通过隔离和沙盒化技术，数据库系统可以有效地防止恶意代码和操作对正常运行的影响。这些技术通过虚拟化、权限控制、监控机制等方式，为用户提供安全的操作环境，同时确保数据的完整性和可用性。在设计这些功能时，应综合考虑用户需求、安全策略和系统性能，确保隔离和沙盒化的有效实施。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-29 11:57:14 1015

梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。2023年6月，梧桐数据库（WuTongDB）产品通过信通院可信数据库分布式分析型数据库基础能力测评，在基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用、高扩展方面获得认可。梧桐数据库（WuTongDB）相关文章。

2024-10-26 21:55:22 681

原创数据库产品中SQL注入防护功能应该包含哪些功能

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2024-10-25 10:32:09 949

原创数据库产品中的防火墙功能应该如何设计，通常包含那些功能和特性

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2024-10-22 10:27:44 1092 1

原创如何设计数据库产品中数据备份与恢复（Backup and Recovery）功能

数据库产品中的备份与恢复设计必须考虑数据的重要性、恢复时间要求和存储成本等多个因素。通过全面备份增量备份差异备份等多种备份方式的结合，以及自动化的备份与恢复流程，可以确保数据安全和业务连续性。同时，定期测试恢复过程是确保备份方案有效性的重要手段。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-21 18:03:37 1015

原创数据库产品中审计与日志（Auditing and Logging）的功能简介

数据库产品中的审计与日志功能是确保数据安全、合规和系统稳定的重要工具。通过有效的审计和日志管理，组织可以实时监控数据库活动、检测异常行为、执行合规性检查，并为故障排查提供支持。有效实施审计与日志策略，能够大大提高数据库系统的安全性和可靠性。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-20 13:18:29 1604

原创数据库产品中传输中的数据加密（Encryption in Transit）方法简介

SSL/TLS是最常见的加密方法，适用于绝大多数数据库产品。IPSec提供网络层加密，适合复杂的网络环境。SSH 隧道适合小规模应用或开发环境中使用。专有数据库协议加密提供数据库厂商定制的解决方案。VPN是企业中常用的跨网络加密解决方案，适合分布式架构的数据库传输保护。选择何种加密传输方法，取决于具体的数据库环境、安全需求、网络架构和性能要求。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-19 23:00:00 1369

原创数据库产品中静态数据加密（Encryption at Rest）技术

静态数据加密通过加密磁盘上的数据，确保即使数据被物理访问也无法读取。其实现依赖对称加密算法（如 AES）、密钥管理（如 HSM、KMS）、透明数据加密（TDE）和文件系统加密。设计时要考虑密钥管理、加密层次、性能影响和合规性，确保数据在存储时的安全性。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-18 15:36:01 923

原创在数据库产品中如何设计基于列和行的访问控制功能

基于列的访问控制（CLAC）通过GRANT和视图限制用户对特定列的访问权限。基于行的访问控制（RLAC）通过行级安全策略或视图限制用户对特定行的访问。组合控制可以通过列和行的控制同时应用，进一步细化权限管理。行级和列级访问控制能够确保数据最小化暴露，提高数据库系统的安全性和灵活性。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-10-17 18:50:12 1004

原创基于角色的访问控制（Role-Based Access Control, RBAC）的介绍和案例

"""定义权限类""""""定义角色类，角色可以包含多个权限""""""定义用户类，用户可以有多个角色"""# 检查用户的所有角色是否拥有某个权限# 定义权限# 定义角色# 定义用户# 给用户分配角色user1.add_role(admin_role) # Alice 是管理员user2.add_role(editor_role) # Bob 是编辑user3.add_role(viewer_role) # Charlie 是浏览者。

2024-10-16 10:42:53 982

原创生物特征验证的原理及使用例子

生物特征验证在数据库访问中的应用可以提高安全性和用户体验。Python 提供了许多开源库来实现基本的生物特征识别，结合适当的硬件设备，能够构建更高效、安全的身份验证系统。在实际应用中，应重点关注生物特征数据的隐私保护和加密存储。

2024-10-15 14:30:36 835

原创令牌身份验证（Token-Based Authentication）的原理及使用例子

令牌身份验证是一种安全、高效的无状态身份验证方式，适合在现代 Web 应用和移动应用中使用。通过 JWT，我们可以将用户信息安全地封装在令牌中，并通过令牌实现跨服务器的身份验证。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-10-14 16:03:48 1677

原创 SSH隧道验证的原理及实现例子

SSH 隧道是一种强大且安全的技术，广泛应用于远程访问和加密传输中。通过 Python 中的paramiko和sshtunnel库，可以轻松实现 SSH 隧道，并用于安全访问远程服务，如数据库、Web 服务等。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-10-13 10:42:31 743

原创 OAuth和OpenID Connect原理及认证实现的案例

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2024-10-12 22:04:35 1272

原创 LDAP身份验证原理及使用

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2024-10-11 17:08:45 1595

原创 Kerberos身份验证原理和登录数据库的实例

基于 Kerberos 的身份验证通过引入中央认证服务器，提高了数据库登录的安全性，避免了明文传递凭据，并通过票据系统防止重放攻击。Python 可以通过gssapi库结合数据库库（如psycopg2）实现与数据库的安全连接。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-10-10 18:13:19 1070

原创基于证书的身份验证方式及示例

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2024-10-09 17:50:17 771

原创 Oracle中 SGA 中的 Fixed Size 部分是什么

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2024-10-08 15:45:19 593

原创多因素身份验证技术的原理及实现方式

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2024-10-07 17:44:40 2016 1

原创数据库有哪些身份验证技术

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2024-10-06 15:37:08 1136

原创数据库常见的安全特性有哪些

不同的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）在实现这些安全特性时可能会有所差异，但大多数都具备以上关键安全功能。数据库系统会通过身份验证来确定用户的身份，常见的方式有用户名/密码验证、基于证书的验证、多因素验证（MFA）等。数据库通过约束（如外键约束、唯一性约束、非空约束等）确保数据的一致性和完整性，防止未经授权的修改。数据库会对用户的权限进行管理，确保只有被授权的用户可以执行特定的操作。数据库管理员应确保每个用户只拥有执行其工作所需的最少权限，以减少潜在的风险。

2024-10-05 17:15:40 1106

原创 PostgreSQL常用数值处理函数简介

这些数值处理函数提供了丰富的数值计算功能，从简单的数学操作到更高级的科学计算，满足了大多数数据库操作中的数值处理需求。

2024-10-04 19:20:59 824

原创 PostgreSQL常用字符串函数

这些字符串函数可以帮助处理和操作各种字符串数据，在日常开发中非常实用。根据业务需求，选择合适的函数可以有效提高操作效率。

2024-10-03 20:47:47 857

原创 PostgreSQL存储的简单总结

PostgreSQL的存储格式设计合理且灵活，它使用堆存储数据行，并采用MVCC来支持事务隔离。对于大数据字段，PostgreSQL使用TOAST机制存储，并支持多种索引类型来优化查询性能。WAL日志则保证了数据的可靠性。

2024-10-01 10:43:51 1614

原创 MyISAM 简介

MyISAM是MySQL的一个存储引擎，以其高效的读取性能和简单的设计而闻名。以下是MyISAM的详细介绍，包括其优缺点、工作机制和使用场景。

2024-09-30 16:17:29 375

原创 InnoDB（MySQL）简介

InnoDB以其高并发、高可靠性和数据完整性，成为许多应用的首选存储引擎。

2024-09-29 23:13:06 330

原创梧桐数据库（WuTongDB）：Greenplum Optimizer (GPORCA) 优化器介绍

GPORCA是 Greenplum 数据库中的高级查询优化器，专为处理复杂的并行查询而设计。它通过基于代价的优化模型、多阶段查询处理、并行执行、分布式数据优化等技术，为 Greenplum 在 MPP 环境中的查询执行提供了强大的支持。GPORCA 的自适应优化能力确保了系统在大规模数据分析场景下的高效运行，能够应对复杂查询、分布式环境和动态数据变化带来的挑战。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-27 10:10:21 920

原创梧桐数据库（WuTongDB）：EXAOptimizer 简介

是 Exasol 数据库系统中的核心组件，它通过多种高级技术（如列裁剪、过滤下推、并行执行、分布式优化等）来生成高效的查询计划。EXAOptimizer 能够充分利用 Exasol 的列式存储和分布式架构，通过基于代价的优化模型、自适应优化和并行化策略，确保查询在大规模数据集上的高效执行。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-26 16:32:46 415

原创自适应查询优化（Adaptive Query Optimization, AQO）技术简介

自适应查询优化通过动态调整查询计划来应对不确定性和统计信息不准确的问题，显著提高了数据库系统的查询性能。其核心技术包括执行反馈、动态计划切换、以及自适应统计信息的收集与更新。虽然实现复杂，但在数据分布不均、查询复杂、数据动态变化等场景下，自适应查询优化能极大提升数据库的整体效率。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-25 16:22:14 878

原创梧桐数据库（WuTongDB）：向量化查询优化器的一些实现细节

深入探讨向量化查询优化器的实现，我们可以看到，向量化技术通过批处理、内存对齐、SIMD 指令优化、缓存局部性优化等多种技术手段，极大提升了查询执行的效率。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-09-24 21:48:38 525

原创梧桐数据库（WuTongDB）：向量化查询优化器在实际实现中的技术细节和底层算法

向量化查询优化器的实现依赖于紧密结合硬件特性（如 SIMD 指令集、缓存局部性）与批量处理数据的算法设计。在实际应用中，像 ClickHouse 和 Apache Arrow 这样高度优化的系统，通过批次加载数据、SIMD 优化操作和动态调整执行计划，能够显著提升查询性能。通过了解底层的源码与实现细节，可以发现向量化执行背后精心设计的算法和硬件优化策略。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-23 10:40:03 931

原创梧桐数据库（WuTongDB）：向量化查询优化器的技术细节介绍

向量化查询优化器通过利用现代 CPU 的 SIMD 指令集、缓存局部性和批量处理，显著提升了数据库查询性能。它通过将查询操作转换为对数据批次的向量化处理，减少了函数调用开销，提高了内存和 CPU 的利用效率。在具体实现中，列式存储和内存布局是关键技术，同时，优化器会动态选择批次大小，并根据代价模型选择最佳的执行计划。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-22 21:58:22 1240

原创梧桐数据库（WuTongDB）：Vectorized Query Optimizers 简介

向量化查询优化器通过批量处理数据，而不是逐行处理数据，充分利用现代 CPU 架构的优势。通过使用 SIMD 指令、优化内存访问模式和批量处理数据，向量化执行能够显著提高查询性能，尤其适用于分析型工作负载和列式数据库。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-09-21 21:56:16 482

原创梧桐数据库（WuTongDB）：SQL Server Query Optimizer 简介

SQL Server Query Optimizer 是一个复杂且功能强大的组件，通过代价模型和统计信息来优化查询执行。它能够为查询生成多种执行计划，评估每个计划的代价，并选择最优方案。优化器支持多种优化技术，如索引优化、连接优化、并行查询等，并引入了多种自适应优化特性来提高查询性能。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-20 16:50:48 1214

原创梧桐数据库（WuTongDB）：MySQL 优化器简介

MySQL 优化器是一个复杂的系统，它通过生成多个查询计划并基于代价模型选择最优计划来提升查询效率。优化器依赖多种技术，包括索引优化、连接重排序、子查询优化等，来尽可能减少查询的代价。在 MySQL 的最新版本中，优化器功能得到了进一步增强，例如引入了哈希连接、并行查询等功能，极大提升了查询性能。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-19 19:08:57 1113

原创梧桐数据库（WuTongDB）：PostgreSQL 优化器简介

梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。2023年6月，梧桐数据库（WuTongDB）产品通过信通院可信数据库分布式分析型数据库基础能力测评，在基础能力、运维能力、兼容性、安全性、高可用、高扩展方面获得认可。梧桐数据库（WuTongDB）相关文章。

2024-09-18 10:17:14 769

原创梧桐数据库（WuTongDB）：Volcano/Cascades 优化器框架简介

Volcano优化器是基于动态规划和规则重写的查询优化器，它通过代价评估和剪枝来寻找最优执行计划，适合中等规模查询优化。Cascades优化器继承了 Volcano 的核心思想，并在表达式分组、增量计划生成等方面做出了改进，适合更复杂和大规模的查询优化任务。两者的核心目标都是在查询优化中平衡查询执行的代价和复杂性，通过系统化的规则管理和代价评估选择最优的执行计划。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-17 23:10:35 1440 1

原创梧桐数据库（WuTongDB）：RBO（Rule-Based Optimizer）优化器简介

RBO 作为一种早期的查询优化技术，在历史上有着重要的应用，但其缺乏灵活性、无法利用统计信息的缺点，使得它在现代数据库中逐渐被 CBO 取代。尽管如此，RBO 仍然在某些特定场景中发挥作用，尤其是在数据规模较小或对优化速度有极高要求的系统中。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-16 21:47:26 974 1

原创梧桐数据库（WuTongDB）：postgresql 12的CBO（Cost-Based Optimizer）优化器

PostgreSQL 12 的 CBO 是一个功能强大、灵活性极高的优化器，它通过代价估算来生成最优的查询执行计划。在PostgreSQL 12中，CBO 不仅能处理复杂的查询优化任务，还能更好地利用并行查询、增量统计等新特性，显著提高数据库性能。要确保 CBO 选择正确的执行计划，准确、最新的统计信息至关重要。因此，定期运行ANALYZE命令，保持统计信息的准确性，是确保数据库查询效率的最佳实践。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。

2024-09-15 18:33:56 1368

原创梧桐数据库（WuTongDB）：CBO（Cost-Based Optimizer）基于代价的优化器技术简介

CBO 是现代数据库查询优化的核心，通过基于代价的分析，它可以为不同查询生成最优的执行计划，从而显著提高数据库查询的效率。CBO 的效率和精度依赖于数据库中的统计信息，因此定期更新统计信息是保证CBO性能的关键。梧桐数据库（WuTongDB）是基于 Apache HAWQ 打造的一款分布式 OLAP 数据库。产品通过存算分离架构提供高可用、高可靠、高扩展能力，实现了向量化计算引擎提供极速数据分析能力，通过多异构存储关联查询实现湖仓融合能力，可以帮助企业用户轻松构建核心数仓和湖仓一体数据平台。

2024-09-14 18:16:19 1107

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