opencv读取网络摄像头的环境配置

最新推荐文章于 2025-09-15 18:43:01 发布

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#opencv #网络 #计算机视觉

本文档介绍了在Ubuntu 18.04系统中，如何安装必要的依赖包，如FFmpeg及相关组件，以支持OpenCV的cmake配置。通过设置-DWITH_FFMPEG选项来启用FFmpeg支持。接着展示了一个使用OpenCV从RTSP流读取并显示视频帧的C++示例代码，该示例中包含了opencv的imshow函数，用于图像显示。

我的环境是ubuntu18.04，在执行opencv的cmake之前先装以下依赖包：

apt install pkg-config
apt install ffmpeg
apt install libavformat-dev
apt install libavcodec-dev
apt install libswresample-dev
apt install libswscale-dev
apt install libavutil-dev
apt install libsdl1.2-dev
apt install libgtk2.0-dev

其中libgtx是用到了cv::imshow，需要显示输出。

最后在opencv中：

cmake -D WITH_FFMPEG=ON ..

最后，调用示例如下：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{    
	 string s_rtsp = "rtsp://admin:123456@10.10.10.3/Streaming/Channels/1";
	 VideoCapture camer_cap;
	 camer_cap.open(s_rtsp);     //打开视频
	 if (camer_cap.isOpened())   //如果视频不能正常打开则返回
	{
    //获取指定视频类的相关参数信息
    // int width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);  //帧宽度
    //int height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //帧高度
     //int frameRate = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);  //帧率 x frames/s
     //int totalFrames = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //总帧数
		Mat frame;    //定义Mat变量，用来存储每一帧 
		namedWindow("video");   
		while (camer_cap.read(frame))   ///读取当前帧方法
		{
			imshow("video", frame);//frame图像尺寸是1080x1920   //显示一帧画面 
			waitKey(30);   ; //延时30ms 
		}
	}
	 else
	 {
		 cout << "error when cam open" << endl;
	 }
	 camer_cap.release(); ;//释放资源
	 return 0;
}