The NaN values

最新推荐文章于 2022-11-21 14:09:35 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-21 14:09:35 发布 · 638 阅读 · 1 ·
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本文探讨了浮点数中NaN(非数字)和无穷大的概念,解释了它们如何用于标识无法表示的数值,如负数的平方根或0除以0的结果。

The NaN values are used to identify undefined or non-representable values for floating-point elements, such as the square root of negative numbers or the result of 0/0

20.5.2 Infinity and NaN

【Pytorch】反向传播为NaN报错的排查解决方法，RuntimeError: Function ‘BmmBackward0‘ returned nan values
qq_41682740的博客
08-12 1万+
【Pytorch】反向传播为NaN报错的排查解决方法，RuntimeError: Function 'BmmBackward0' returned nan values
FPN_TensorFlow-master.zip
08-10
Feature Pyramid Networks for Object Detection FROM https://github.com/Kongsea/FPN_TensorFlow, A easy-to-use FPN modified from ......
Tensor had NaN values
跨过一座座山
06-18 1058
loss出现nan值，加上梯度的取值范围后，出现Tensor had NaN values 1、调低学习率为0.0001和0.00001后，依然出现Tensor had NaN values 2、查看模型中是否有除数为0的情况。范数为0 ...
faster-rcnn训练pascal-voc2012出现‘Tensor had NaN values’
qq_32689925的博客
02-27 458
使用faster-rcnn训练pascal2012时发现出错，总是会出现张量异常。减小学习率，改变损失函数毫无作用。总是发生某些数据一传入网络，马上就挂掉。不得不从数据源入手，通过逐一排查，发现voc2012中存在2008和2010不同版本的数据集，两种数据集定义标志框坐标顺序不同，导致按照2008格式数据解析2010格式数据会出现，出现尺寸为负的现象，这种情况网络loss不崩溃才怪！！ 查错除了...
TensorFlow | ReluGrad input is not finite. Tensor had NaN values
weixin_30670151的博客
07-24 186
问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分： cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv)) train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy) 学习速率是\((1e-4)\...
问题记录：Tensor had NaN values
weixin_39880579的博客
06-08 4306
点击打开链接点击打开链接
Write a function named fill_na_row that takes a pandas DataFrame as input and returns a NaN filled DataFrame, where any NaN values are replaced by corresponding row means (average of each row without NaN values). Note that the input should not be modified and give an example
05-24
Here's the function `fill_na_row`: ```python import pandas as pd ...As we can see, the NaN values in the original DataFrame have been replaced by the corresponding row means in the filled DataFrame.
THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere(): Computed radius is NaN. The "position" attribute is likely to have NaN values.
06-28
The “position” attribute is likely to have NaN values. 这表明几何体的顶点位置数据中存在非法值（NaN），导致无法正确计算包围球。该问题可能出现在模型加载、自定义几何体构建或数据解析过程中。 ### 可能...
THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere(): Computed radius is NaN. The "position" attribute is likely to have NaN values
最新发布
09-09
当 `THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere()` 计算半径为 `NaN`，且“position”属性可能存在 `NaN` 值时，通常是因为在生成顶点位置数据时出现了错误，例如投影函数返回了 `NaN` 值。可以通过以下方法解决：...
hook.js:608 THREE.BufferGeometry.computeBoundingSphere(): Computed radius is NaN. The "position" attribute is likely to have NaN values.
06-27
在使用 THREE.js 时，如果 `BufferGeometry` 的 `position` 属性中包含 `NaN`（非数字）值，调用 `computeBoundingSphere()` 方法可能会导致计算出的包围球半径为 `NaN`。这通常会导致后续依赖于包围球的操作失败，...
Tenflow bug（二）——InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
qq_37764129的博客
06-17 1308
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是训练时在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等数据的时候出现了Nan值，好像还有一种原因是因为网络设置的不合理。我在试过一二种解决方法后，仍没解决我的问题，所以我怀疑我的是第三种问题。这个问题代码...
InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
weixin_36670529的博客
11-21 1260
调整tensorflow运行时的迭代次数和学习率
深度学习出现nan问题
肥羊汤
07-07 1450
        在参考、运行经过修改的一段卷积神经网络代码时，出现了loss=nan的问题，通过自己的解决该问题的方式，总结了以下两点可能的原因：（1）可能是因为引入图片或标签的路径不对，在代码所引入的路径下没有实际代码需要用到的资源（2）输入图片的大小和网络设计时要求引入的图片的大小不同        以上两点与各种博客所写的修改学习率等方法不同，请检查并仔细斟酌参考。...
Pandas函数read_csv的参数na_values的用法
weixin_44520259的博客
05-11 2万+
一、问题描述 我们使用Pandas的read_csv函数读取csv文件的时候，缺失的数据总是会自动填充为NaN.什么样的值会被认为是缺失的数据呢？我们能不能提供一些个性化的缺失数据？这就要用到na_values参数。下面将介绍这个参数。 二、na_values参数的用法 我们有一个文件叫comments.csv，如果普通读入，得到的结果如下图所示： 这份数据看起来很完整，没有缺失的值。但是行索引为1的用户的年龄是0，这是不合理的，所以我们也想把它看成缺失值，希望它能变成NaN.这时候我们就可以使
NaN 是什么？它的类型是什么？如何可靠地测试一个值是否等于 NaN ？
热门推荐
Gleason
09-10 8万+
NaN 属性代表一个“不是数字”的值。这个特殊的值是因为运算不能执行而导致的，不能执行的原因要么是因为其中的运算对象之一非数字（例如， "abc" / 4），要么是因为运算的结果非数字（例如，除数为零）。 虽然这看上去很简单，但 NaN 有一些令人惊讶的特点，如果你不知道它们的话，可能会导致令人头痛的bug。 首先，虽然 NaN 意味着“不是数字”，但是它的类型，不管你信不信，是 Number...
cannot index with vector containing NA / NaN values
学习python
07-10 1万+
关于这个小问题，其实是pandas使用中经常出现的问题。具体原因就是在dataframe里面nan是一个特殊的存在，因为你的数据里包含nan或者inf类型的数据类型，所以你在对这一数据进行处理时，就会出现标题上出现的错误。 怎么解决呢？ 方法也是有很多的，这里举一个简单的方法，但是绝对不是最科学的方法， df['近期销量']=df['近期销量'].replace(np.nan,'0').a...
pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)
kodmoqn的博客
10-05 814
pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)
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