The NaN values

最新推荐文章于 2022-11-21 14:09:35 发布
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分类专栏： Deep Learning
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iamzhangzhuping/article/details/52071162
本文探讨了浮点数中NaN(非数字)和无穷大的概念,解释了它们如何用于标识无法表示的数值,如负数的平方根或0除以0的结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

The NaN values are used to identify undefined or non-representable values for floating-point elements, such as the square root of negative numbers or the result of 0/0

20.5.2 Infinity and NaN

解决报错：The allowed values for a DataFrame are True, False, 0, 1.
tangchujiang的博客
04-11 3420
在练习apriori算法时出现的错误，用此文章大佬所给的数据集时没有报错，而用自己的数据集时报错了。没有查到这个报错的其他博客。 机器学习—关联规则分析之Apriori算法及其python实现_哎呦-_-不错的博客-优快云博客_apriori算法https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46649052/article/details/115385998 错误的原因是没有保证项集中的每一笔交易是均为一个集合，即里面的元素不能重复。我们是在计算对唐诗分词后的数据集进行apriori时
FPN_TensorFlow-master.zip
08-10
Feature Pyramid Networks for Object Detection FROM https://github.com/Kongsea/FPN_TensorFlow, A easy-to-use FPN modified from ......
Tensor had NaN values
跨过一座座山
06-18 1044
loss出现nan值，加上梯度的取值范围后，出现Tensor had NaN values 1、调低学习率为0.0001和0.00001后，依然出现Tensor had NaN values 2、查看模型中是否有除数为0的情况。范数为0 ...
faster-rcnn训练pascal-voc2012出现‘Tensor had NaN values’
qq_32689925的博客
02-27 432
使用faster-rcnn训练pascal2012时发现出错，总是会出现张量异常。减小学习率，改变损失函数毫无作用。总是发生某些数据一传入网络，马上就挂掉。不得不从数据源入手，通过逐一排查，发现voc2012中存在2008和2010不同版本的数据集，两种数据集定义标志框坐标顺序不同，导致按照2008格式数据解析2010格式数据会出现，出现尺寸为负的现象，这种情况网络loss不崩溃才怪！！ 查错除了...
TensorFlow | ReluGrad input is not finite. Tensor had NaN values
weixin_30670151的博客
07-24 174
问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分： cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv)) train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy) 学习速率是\((1e-4)\...
问题记录：Tensor had NaN values
weixin_39880579的博客
06-08 4291
点击打开链接点击打开链接
Write a function named fill_na_row that takes a pandas DataFrame as input and returns a NaN filled DataFrame, where any NaN values are replaced by corresponding row means (average of each row without NaN values). Note that the input should not be modified and give an example
05-24
Here's the function `fill_na_row`: ```python import pandas as pd ...As we can see, the NaN values in the original DataFrame have been replaced by the corresponding row means in the filled DataFrame.
The allowed values for a DataFrame are True, False, 0, 1. Found value nan怎么处理
09-22
在DataFrame中，`nan`通常表示缺失值（Not-a-Number），这是Pandas库用于标记数据缺失的标准。当你遇到`nan`这样的值，可以按照以下几种方式进行处理： 1. **删除行或列**：如果你的数据集中缺失值较多，可以选择...
ValueError: Input X contains NaN. SVC does not accept missing values encoded as NaN natively. For supervised learning, you might want to consider sklearn.ensemble.HistGradientBoostingClassifier and Regressor which accept missing values encoded as NaNs natively. Alternatively, it is possible to preprocess the data, for instance by using an imputer transformer in a pipeline or drop samples with missing values. See https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html You can find a list of all estimators that handle NaN values at the following page: https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html#estimators-that-handle-nan-values
最新发布
03-11
嗯，用户遇到了在使用Scikit-learn的SVC模型时，输入数据中包含NaN值导致ValueError的问题。需要解决这个问题，我应该先回想一下如何处理数据中的缺失值。 首先，Scikit-learn中的模型通常不支持含有NaN值的数据，...
train_df = pd.read_csv('./data/train.csv', index_col = 0) test_df = pd.read_csv('./data/test.csv', index_col = 0) print("Number of rows: ", train_df.shape[0]) print("Number of columns: ", train_df.shape[1]) display(train_df) train_df.info() print("Number of rows: ", test_df.shape[0]) print("Number of columns: ", test_df.shape[1]) display(test_df) test_df.info() train_df.describe() # Check for NaN values and the number of unique values print("Are there any NaN values: ", train_df.isnull().values.any()) print(train_df.nunique()) # Count NaN values in each column nan_counts = train_df.isna().sum() # Print the counts print(nan_counts)
06-11
这段代码是用来读取两个csv文件，并对它们进行一些数据分析的。具体来说，它首先读取了一个名为train.csv的文件和一个名为test.csv的...最后，它检查train_df中是否有NaN值，并计算每列中的NaN值的数量，并打印出来。
Tenflow bug（二）——InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
qq_37764129的博客
06-17 1290
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是训练时在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等数据的时候出现了Nan值，好像还有一种原因是因为网络设置的不合理。我在试过一二种解决方法后，仍没解决我的问题，所以我怀疑我的是第三种问题。这个问题代码...
InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
weixin_36670529的博客
11-21 1248
调整tensorflow运行时的迭代次数和学习率
深度学习出现nan问题
肥羊汤
07-07 1415
        在参考、运行经过修改的一段卷积神经网络代码时，出现了loss=nan的问题，通过自己的解决该问题的方式，总结了以下两点可能的原因：（1）可能是因为引入图片或标签的路径不对，在代码所引入的路径下没有实际代码需要用到的资源（2）输入图片的大小和网络设计时要求引入的图片的大小不同        以上两点与各种博客所写的修改学习率等方法不同，请检查并仔细斟酌参考。...
NaN 是什么？它的类型是什么？如何可靠地测试一个值是否等于 NaN ？
热门推荐
Gleason
09-10 8万+
NaN 属性代表一个“不是数字”的值。这个特殊的值是因为运算不能执行而导致的，不能执行的原因要么是因为其中的运算对象之一非数字（例如， "abc" / 4），要么是因为运算的结果非数字（例如，除数为零）。 虽然这看上去很简单，但 NaN 有一些令人惊讶的特点，如果你不知道它们的话，可能会导致令人头痛的bug。 首先，虽然 NaN 意味着“不是数字”，但是它的类型，不管你信不信，是 Number...
cannot index with vector containing NA / NaN values
学习python
07-10 1万+
关于这个小问题，其实是pandas使用中经常出现的问题。具体原因就是在dataframe里面nan是一个特殊的存在，因为你的数据里包含nan或者inf类型的数据类型，所以你在对这一数据进行处理时，就会出现标题上出现的错误。 怎么解决呢？ 方法也是有很多的，这里举一个简单的方法，但是绝对不是最科学的方法， df['近期销量']=df['近期销量'].replace(np.nan,'0').a...
pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)
kodmoqn的博客
10-05 787
pandas里面过滤列出现ValueError: cannot index with vector containing NA / NaN values错误的解决方法(转)
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely错误解决方法
我是小蚂蚁
12-13 6万+
将一个list矩阵转化为numpy数组之后，使用np.isnan()方法，报出了这么一个错误： TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting ...
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