tensorflow variable_scope,tf.name_scope, tf.variable, tf.get_varible

最新推荐文章于 2024-07-08 08:22:55 发布
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本文介绍TensorFlow中变量管理和共享的方法，包括tf.variable_scope的作用及tf.name_scope的区别，如何使用tf.variable和tf.get_variable来创建和管理变量。

  • tf.variable_scope
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    实际开发中,经常在函数中定义和使用variable, 当我们两次调用同一个函数的时候就会报错,因为variable没有实现共享.
    tf.scope_variable()就是来帮助实现变量共享的;同时可以很好地管理variable.

  • tf.name_scope
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  • tf.variable, tf.get_variable
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https://www.zhihu.com/question/54513728

Tensorflow中tf.name_scope() 和 tf.variable_scope() 的区别
Microstrong
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TensorFlow 2.0 模型保存与转换：.pb格式详解
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c++ 11 多线程支持 条件变量 （condition_variable_any）（三）
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