Tensor had NaN values

最新推荐文章于 2024-03-24 16:41:42 发布
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博客主要讲述了模型loss出现nan值，添加梯度取值范围后仍显示Tensor had NaN values。尝试调低学习率至0.0001和0.00001，问题依旧存在，还提到要查看模型中是否存在除数为0（如范数为0）的情况。

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loss出现nan值，加上梯度的取值范围后，出现Tensor had NaN values

1、调低学习率为0.0001和0.00001后，依然出现Tensor had NaN values

2、查看模型中是否有除数为0的情况。范数为0

TensorFlow出现Found Inf or NaN global norm的排查和解决办法
Pengwill's Blog
05-29 5472
在训练神经网络的时候，由于一些原因会出现NaN或者Inf，致使训练终止。在查阅相关资料之后，并且结合我出现的问题，做了一些总结。出现的代码在TensorFlow 1.12.2版本可正常执行。 出现问题的原因 出现NaN或者Inf的原因一般可分为以下三种 输入数据有错 出现了运算错误，如除数为零，log0等 梯度爆炸 输入数据有错 训练数据可能包含脏数据，在数据清洗时没有清洗干净，导致错误数据输入进模型。首先可以在输入模型前，使用np.any(np.isnan(data))来判断数据是否由nan。若没有，
解决Object detection训练时出现的ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype
litchi
03-25 9244
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问题记录：Tensor had NaN values
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06-11 428
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Tenflow bug（二）——InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
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InvalidArgumentError: LossTensor is inf or nan : Tensor had NaN values
weixin_36670529的博客
11-21 1253
调整tensorflow运行时的迭代次数和学习率
FPN_TensorFlow-master.zip
08-10
Feature Pyramid Networks for Object Detection FROM https://github.com/Kongsea/FPN_TensorFlow, A easy-to-use FPN modified from ......
blitznet测试＆在自己的数据上训练
normal_moon的博客
09-30 1286
blitznet测试及训练笔记 项目地址 https://github.com/dvornikita/blitznet 环境要求 Python 3.5 Tensorflow >=1.2 Numpy 1.13 Matplotlib 2.0.0 OpenCV 3.2 PIL 4.0 glob tabulate progressbar 一、下载项目文件和数据集 下载项目: git clone ht...
吴恩达 深度学习 编程作业（4-4）- Face Recognition for the Happy House & Art: Neural Style Transfer
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12-02 1万+
Part 1：Face Recognition for the Happy House Part 2：Deep Learning & Art: Neural Style Transfer
faster-rcnn训练pascal-voc2012出现‘Tensor had NaN values’
qq_32689925的博客
02-27 440
使用faster-rcnn训练pascal2012时发现出错，总是会出现张量异常。减小学习率，改变损失函数毫无作用。总是发生某些数据一传入网络，马上就挂掉。不得不从数据源入手，通过逐一排查，发现voc2012中存在2008和2010不同版本的数据集，两种数据集定义标志框坐标顺序不同，导致按照2008格式数据解析2010格式数据会出现，出现尺寸为负的现象，这种情况网络loss不崩溃才怪！！ 查错除了...
TensorFlow | ReluGrad input is not finite. Tensor had NaN values
weixin_30670151的博客
07-24 177
问题的出现 Question 这个问题是我基于TensorFlow使用CNN训练MNIST数据集的时候遇到的。关键的相关代码是以下这部分： cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv)) train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(cross_entropy) 学习速率是\((1e-4)\...
The NaN values
CNV_2305
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The NaN values are used to identify undefined or non-representable values for floating-point elements, such as the square root of negative numbers or the result of 0/020.5.2 Infinity and NaN
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pythonplusvable
09-15 1万+
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。 Loss计算中出现Nan值       ...
针对tensorflow 出现nan的问题解决，transformer训练出现nan的问题总结
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深度学习出现nan问题
肥羊汤
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        在参考、运行经过修改的一段卷积神经网络代码时，出现了loss=nan的问题，通过自己的解决该问题的方式，总结了以下两点可能的原因：（1）可能是因为引入图片或标签的路径不对，在代码所引入的路径下没有实际代码需要用到的资源（2）输入图片的大小和网络设计时要求引入的图片的大小不同        以上两点与各种博客所写的修改学习率等方法不同，请检查并仔细斟酌参考。...
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