归并排序

本文介绍了一种使用递归实现的归并排序算法,并通过C++代码详细展示了如何将待排序数组分为两个子数组进行排序,然后合并的过程。该算法稳定且时间复杂度为O(n log n)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

归并排序:用递归来写
直接上代码

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 将[l,mid] [mid+1,r]两段合并并在arr数组上直接更改
void merge(vector<int>& arr, int l, int mid, int r){
    // 将[l,r]段的值用临时变量存储,长度是r-l+1
    vector<int> temp(arr.begin()+l, arr.begin()+r+1);

    // 初始化,i指向左半部分的起始索引位置l;j指向右半部分起始索引位置mid+1
    // k 指向arr,将结果写回arr

    int i = 0;
    mid = mid - l + i;
    int j = mid + 1;
    // k在原始数组上遍历
    for(int k = l; k <= r; ++k){
        if(i > mid){          // 如果左半部分元素已经全部处理完毕,直接等于右侧的即可
            arr[k] = temp[j];
            ++j;
        }
        else if(j >= r-l+1){  // 如果右半部分元素已经全部处理完毕,直接等于左侧的即可
            arr[k] = temp[i];
            ++i;
        }
        else if(temp[i] < temp[j]) {  // 左半部分所指元素 < 右半部分所指元素
            arr[k] = temp[i];
            ++i;
        }
        else{  // 左半部分所指元素 >= 右半部分所指元素
            arr[k] = temp[j];
            ++j;
        }
    }
}


// 递归使用归并排序,对arr[l...r]的范围进行排序
void mergeSort(vector<int>& arr, int l, int r){
    if(l >= r)
        return;

    int mid = (l+r)/2;
    mergeSort(arr, l, mid);
    mergeSort(arr, mid+1, r);
    merge(arr, l, mid, r);
}

void mergeSort(vector<int>& arr){
    mergeSort(arr, 0, arr.size()-1);
}


int main(){
    vector<int> arr{4,3,2,1,5,6,8,7};
    mergeSort(arr);
    for(auto c : arr)
        cout << c << endl;

    return 0;
}
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值