python——数据转换

chr()、unichr()和ord()

chr()函数用一个范围在range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。unichr()跟它一样,只不过返回的是Unicode字符,这个从Python 2.0才加入的unichr()的参数范围依赖于你的Python是如何被编译的。如果是配置为USC2的Unicode,那么它的允许范围就是range(65536)或0x0000-0xFFFF;如果配置为UCS4,那么这个值应该是range(1114112)或0x000000-0x110000。如果提供的参数不在允许的范围内,则会报一个ValueError的异常。

ord()函数是chr()函数(对于8位的ASCII字符串)或unichr()函数(对于Unicode对象)的配对函数,它以一个字符(长度为1的字符串)作为参数,返回对应的ASCII数值,或者Unicode数值,如果所给的Unicode字符超出了你的Python定义范围,则会引发一个TypeError的异常。

>>> chr(65)

'A'

>>> ord('a')

97

>>> unichr(12345)

u'\u3039'

>>> chr(12345)

Traceback (most recent call last):

   File "<stdin>", line 1, in ?    

     chr(12345)

ValueError: chr() arg not in range(256)

>>> ord(u'\ufffff')

Traceback (most recent call last):

   File "<stdin>", line 1, in ?

     ord(u'\ufffff')

TypeError: ord() expected a character, but string of length 2 found

>>> ord(u'\u2345')

9029

### Python后端生成数据并将其转换为JSON格式 在Python中,`json`模块是一个内置的标准库,用于将Python对象与JSON字符串之间进行相互转换。以下是具体方法: #### 方法一:使用 `json` 模块 可以通过 `json.dumps()` 将Python对象(如字典、列表等)序列化为JSON格式的字符串[^1]。 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 25, "is_student": False} json_string = json.dumps(data) print(f"JSON string: {json_string}, Type: {type(json_string)}") # JSON string: {"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}, Type: <class 'str'> ``` 如果需要将JSON字符串反序列化回Python对象,则可以使用 `json.loads()` 函数[^4]。 --- #### 方法二:利用 Pandas 处理复杂结构的数据 当涉及到更复杂的表格型数据时,Pandas 是一个强大的工具。它可以轻松地将 Excel 文件或其他形式的表格数据加载到 DataFrame 中,并进一步转换为 JSON 格式的字符串[^2]。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "Name": ["Alice", "Bob"], "Age": [25, 30], "IsStudent": [False, True] }) json_data = df.to_json(orient="records") print(f"Pandas to JSON: {json_data}") # [{"Name":"Alice","Age":25,"IsStudent":false},{"Name":"Bob","Age":30,"IsStudent":true}] ``` --- #### 方法三:集成到 Web 应用程序中的 Flask 示例 对于Web开发场景下的数据传输需求,Flask 提供了一个便捷函数 `flask.jsonify` 来自动完成这一过程。它会接受任意可序列化的Python对象作为输入参数,并返回一个带有适当 MIME 类型 (`application/json`) 的 HTTP 响应对象[^2]。 ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/data') def api_data(): data = { "status": "success", "message": "Data fetched successfully.", "payload": [ {"id": 1, "title": "Item One"}, {"id": 2, "title": "Item Two"} ] } return jsonify(data) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ``` 访问 `/api/data` 路由将会得到如下响应: ```json { "status": "success", "message": "Data fetched successfully.", "payload": [ {"id": 1, "title": "Item One"}, {"id": 2, "title": "Item Two"} ] } ``` --- #### 注意事项 - **字符编码**:默认情况下,`json.dumps()` 和其他相关操作均采用 UTF-8 编码。 - **兼容性问题**:确保所有键名和字符串值都遵循 JSON 规范——仅允许双引号包裹字符串[^4]。
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