按位或（“|”） and 按位与（“&”）

在python和numpy中

一、按位与(&)：

元素类型为布尔值或者可以隐式转换为布尔值,
整数:  非0  视为True ;  0  视为False,
按照元素逐个进行逻辑与的规则.

元素与元素之间按照二进制进行按位与的规则

按位与的规则:
只有两个操作数都为True,结果为Ture,
只要两个操作数中有一个为False,结果为False

二、按位或(|)

整数:  非0  视为true ;  0  视为False,
按照元素逐个进行按位或的规则.

元素与元素之间按照二进制进行按位或的规则

按位或的规则:
只有当两个操作数都是False时结果是False
只要两个操作数中有一个为True,结果为True,

三、示例

import numpy as np

a = np.array([0, 0, 1, 0])
b = np.array([0, 1, 1, 0])

print(a & b)
print(a | b)

输出：[0 0 1 0]
[0 1 3 0]

按位或 (|) 运算：
a[0] | b[0]：0 | 0 → 0
a[1] | b[1]：0 | 1 → 1
a[2] | b[2]：1 | 3 → 0001 | 0011 → 0011 → 3 (二进制: 0001 与 0011 结果为 0011，即十进制 3)
a[3] | b[3]：0 | 0 → 0

按位与 (&) 运算：
a[0] & b[0]：0 & 0 → 0
a[1] & b[1]：0 & 1 → 0
a[2] & b[2]：1 & 3 → 0001 & 0011 → 0001 → 1
a[3] & b[3]：0 & 0 → 0

四、总结：

对于布尔值而非数值：非0可以替换为True，0可以替换为False。

&操作：当对应整数均非0时，会保留较小的非0整数

当对应整数有一个为0时，返回0。

|操作：当对应整数均为非0时，会保留较大的非0整数。

对应整数存在一个非0时会保留非0整数