npz、npy文件生成与读取

最新推荐文章于 2025-06-19 18:30:00 发布

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这篇博客介绍了如何使用Numpy的`np.save()`和`np.savez()`函数生成及读取npz、npy文件。通过示例展示了如何存储和加载单个或多个数组，以及加载时如何访问保存的数据。

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在Numpy中提供了多种文件操作函数，我们可以通过这些文件操作函数，快速地对numpy数组进行存取，十分方便。下面介绍如何生成和读取npz、npy文件

1、np.save（）函数可以存储一个np.array（）数组，并生成npy文件

（1）生成一个数组
import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
print(a)
# 输出：
[[0.25568869 0.42624972 0.81883597]
[0.3861741 0.26099634 0.31616023]
[0.04963831 0.82765992 0.37743105]]

（2）储存数组
import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
np.save('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npy',a)
print(a)

2、np.savez()函数
如果需要存储多个数组，我们需要用到np.savez()函数。savez函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起一个名字，非关键字参数传递的数组会自动起名为arr_0, arr_1, …。

（1）生成两个数组
import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
b = np.random.rand(4, 4)
print(a)
print(b)
# 输出：
[[0.96561869 0.5848276 0.6414235 ]
[0.31046976 0.97631399 0.80212886]
[0.91818152 0.78629378 0.10269251]]
[[0.65399762 0.28218516 0.59400843 0.42064957]
[0.73701684 0.25155745 0.42724075 0.88264513]
[0.12611749 0.4234549 0.46101855 0.36100795]
[0.65360189 0.06575713 0.74862029 0.37301968]]

（2）储存数组
import numpy as np

a = np.random.rand(3, 3)
np.savez('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npz',a = a, b = b)
print(a)

3、

读取npz、npy文件
我们使用np.load()函数来读取npz、npy文件：

import numpy as np

data = np.load('C:/Users/12394/PycharmProjects/Spyder/data.npz')

print(data['a'])
print(data['b'])
# 输出：
[[0.96561869 0.5848276 0.6414235 ]
[0.31046976 0.97631399 0.80212886]
[0.91818152 0.78629378 0.10269251]]
[[0.65399762 0.28218516 0.59400843 0.42064957]
[0.73701684 0.25155745 0.42724075 0.88264513]
[0.12611749 0.4234549 0.46101855 0.36100795]
[0.65360189 0.06575713 0.74862029 0.37301968]]