面对小点点谷歌广告表示很无奈

小点点作为最有效的模拟鼠标点击软件，搞得谷歌也很无奈，国外很多站长已经用小点点捞了不少钱，目前谷歌只是说严厉打击小点点作弊行为，有一些朋友是做网站的，想自己写脚本点自己的广告。可以说这个功能在技术上极其简单，但后果却极其严重。一般用脚本去挑战谷歌技术人员的下场都是网站被封。而小点点是一个完全模拟用户体验的模拟鼠标点击软件，谷歌实在头疼。
 
转这个帖子是希望大家能知道，小点点并不是用脚本点广告远没有你想的那么简单，我们也是极端反对用这种作弊的方法获得不当收入。有这个时间不如拿脚本去解决一些真正的痛苦。
 
在自己的网站通过投放Google Adsense获取收益，是多数站长最希望选择的盈利模式。经常在论坛看到一些朋友发帖，说自己网站又被Google Adsense K掉了，或者牢骚，或者无奈，或者大骂。我想，网站被K掉，绝不是偶然的，肯定存在着多方面的原因，尽管某些网站主信誓旦旦地保证他没有任何广告点击作弊行为。当然，仍有一少部分精英网站主，频频采取作弊行为大赚Google Adsense广告费却不被K安然无事。下面从技术的角度来讲解一下Google Adsense系统是如何防止广告点击作弊，希望对朋友们有一定的帮助和指导作用。
 　　1] 点击率 = 点击次数/共浏览的次数。
 　　点击率是一个判断是否有无fraud clicks的关键的方法，可以想像一个网站上的广告的点击率超过10%将意味这什么。
 　　2] 点击覆盖率/独立IP ，这个分布里如果有;单个IP 的(点击/浏览)=点击覆盖率超出了3倍的系统误差范围内将有作弊的嫌疑。
 　　例子，例如来自 129.119.200.1 的用户浏览了 16个网页，点击了4个广告，而整个广告的点击率「从[1]里计算的到」是5%，那么计算得到：%5 X 16 =~ 1，方差为Sqrt(1) = 1，点击覆盖率=4/1 = 4 ，根据数学上高斯分布，这种概率小于万分之一。
 　　3] 点击率『点击覆盖率』/IP/时间
 　　根据时间序列对点击率进行分析，如果在某一个时间段上有明显的峰值，那么这将以为着有潜在的欺骗点击的可能。
 　　4] 网页load的时间和 广告点击时间差的分析，以及每两次click之间时间差序列的分析
 　　[网页load的时间和 广告点击时间差] 应该是一个泊松分布 possion distribution，而每两次click之间的时间差也应该是一个Possion distribution，如果这个时间用秒记，大于25秒的话基本上呈现高斯分布的形状。
 　　5] 针对Proxy点击的分析
 　　改变IP进行点击可以说在以往是最难以解决最难以发现作弊方式，大概国人进行Alexa的Boost时就多半采用了Proxy进行虚假点击的方法，可是这里只要通过反向监查IP的来源是否是带有Proxy功能的服务器就可以知道了。
 　　6] 针对 http_agent的分析
 　　Http_agent/时间 的时间序列的分析，峰值超过3方差需要审查
 　　7] 针对 http_referral 的分析
 　　referral/时间 的时间序列的分析 ，峰值超过3方差需要审查
 　　8] 整体效果上还有一个非常有用的量：
 　　所有用户的有效的每千次展示费用的均值/独立IP
 　　这个将能更加直接找到spam clicking 的运行计算机并且予以封杀。
      
       从以上几个判断依据和公式，我们不难看出，Google Adsense反作弊系统是很容易判断网站是否作弊的，以其想方设法去作弊，还不如多花点世间去做网站建设和网站推广，只有用户体验好了，访问量大了，收入自然增多。