第4课：pycharm及jupyter使用对比

最新推荐文章于 2025-09-07 09:59:32 发布
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#pycharm #jupyter #ide

本文介绍了如何在PyCharm中为新Python文件添加解释器，详细讲解了Jupyter的打开方法和新环境创建，以及Python文件、控制台和Jupyter中运行代码的优缺点，重点突出了调试代码时在Python控制台的优势和Jupyter的可视化特性。

1、关于pycharm的使用

讲了当我们新创建一个python文件后怎样给这个文件添加解释器。

2、关于jupyter的使用

2.1 讲了如何打开jupyter

就是在安装有torch的虚拟环境中打开jupyter

2.2 在jupyter中新创建环境

这里有一个小问题，就是我刚装上系统的时候改变了桌面的位置，所以jupyter刚开始没有这个文件夹，还原回来以后又有了。

 

 

 

 

 

3、代码在python文件中，python控制台，以及jupyter中运行的优缺点

结论：调试代码时在python控制台中好

jupyter可以更细致化的观看 

windows中安装Python 3.5.4和jupyter,Pycharm
兰枫
03-21 1362
前提 安装环境：windows10 安装软件：https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/python-3.5.4-amd64.exe 开始安装 勾选Add Python 3.5 to PATH,并点击Customize installation(自定义安装)进行安装 点击下一步 点击下一步，在Browse中可以自定义python的安装路径，选择号路径...
Spyder、PyCharm、VS Code 和 Jupyter Notebook 对比分析
m0_57411304的博客
04-09 2850
软件类型主要特点Spyder科学计算IDE类似 MATLAB，集成了变量管理器、交互式控制台，适合数据分析与科研PyCharm全功能IDEJetBrains 出品，强大的项目管理、调试、代码分析能力VS Code编辑器（可通过插件变强）轻量灵活，适用于多语言开发，通过插件增强 Python 开发体验交互式笔记本文本+代码+图表集成，常用于数据分析、机器学习实验与教学演示Spyder✅ 优点：界面友好，集成变量查看器，适合科研、数据分析。❌ 缺点：对大型项目支持较弱，插件扩展性有限。
使用Jupyter notebook和Pycharm 详细搭建深度学习远程服务器
flyingluohaipeng的博客
05-16 7273
一. Jupyter lab (Jupyter notebook) 在远程服务器安装Jupyter Lab pip install jupyterlab 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config #生成的文件位于：~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #配置文件 设置密码 $ python In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() Ente
太棒了！Jupyter 与PyCharm 完美融合，Jupytext 来啦！
涛哥聊Python
04-02 1192
点击上方蓝色小字，关注“涛哥聊Python”重磅干货，第一时间送达项目作者：Marc Wouts 转自：机器之心Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望，在有的场景下它...
Pycharm和Jupyter的对比
weixin_44943389的博客
11-05 8618
代码是以块为一个整体运行的话IDE的块是所有航的代码通用，传播方便，适用于大型项目需要从头运行console的块是以每一行为块运行的调试的时候用的多可以显示每个变量属性不利于代码的修改和阅读也可以以任意行为块进行运行修改错误很麻烦，还需要重新输入一遍，或者是按上方向键重新修改更多用于单行作用，调试的时候用的多jupyter是以任意行为块运行的代码的阅读性好方便进行修改环境需要进行配置希望根据实际情况选择需要使用，穿插使用。
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02-14 3170
课程学习笔记
同类软件对比（四）：Jupyter vs PyCharm vs VS Code：Python开发工具终极选择指南
最新发布
a246808642的博客
09-07 1916
踏入Python的世界，除了语法本身，第一个令人眼花缭乱的问题往往是：“我应该用什么工具来写代码？” 对于新手甚至是一些有经验的开发者来说，在众多IDE（集成开发环境）和编辑器中选择一个合适的，并非易事。Jupyter Notebook、PyCharm 和 Visual Studio Code (VS Code) 是当前最流行的三个选择，但它们的设计哲学、优势和适用场景截然不同。选择错误的工具就像用螺丝刀去锤钉子——不是完全不行，但效率低下，体验糟糕。本文将深入对比这三款明星工具，剖析它们各自的灵魂所在
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Jupyter最简单上手教程及使用体验（与pycharm对比）
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还是pycharm好用啊（个人观点，仅供参考）
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[PyCharm配置和使用Jupyter Notebook的步骤](https://doc.shiyanlou.com/shiyanlou-docs/images/cellmenu.png) # 1. PyCharm和Jupyter Notebook简介 在本章中，我们将介绍两个强大的工具：PyCharm和Jupyter ...
4.pycharm及jupyter使用对比
shencanggang的博客
06-11 2317
PyCharm：代码是以块为一个整体运行的话，Python文件的块是所有行的代码，即在PyCharm运行时出现错误时，修改后要从头开始运行PyCharm的Python控制台：PyCharm的Python控制台是一行一行代码运行的，即以每一行为一个块来运行的（也可以以任意行为块运行，按Shift+回车，输入下一行代码，再按回车运行）优点：Python控制台可以看到每个变量的属性缺点：出现错误后代码的可阅读性大大降低使用时间：一般调试时使用。
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02-28 1654
2.创建项目，Create New Project 创建项目时注意，选择custom environment，环境选择已存在Select existing的，选用anacoda3\envs\pytorch\python.exe。代码是以块为一个整体运行的话，python文件的快是所有行的代码。python小技巧，在输入完括号内的内容后，按shift+回车会跳到下一行的句首。这是一个错误的代码，主要看一下这个错误的代码在三种编译器下发生的情况。以每一行为块进行的，但是当代码发生错误时，代码的可读性降低。
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PyCharm和Jupyter Notebook都是强大的工具，它们在数据分析领域各有优势。选择哪个更适合数据分析，取决于你的具体需求和个人偏好。
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pytorch深度学习的相关记录（随笔、笔记） 学习参考：B站：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN?spm_id_from=333.999.0.0
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Pycharm和Jupyter Notebook的比较【笔记】
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（1）交互式环境：Jupyter Notebook 提供了一个交互式的环境，非常适合快速实验和原型开发。（1）集成开发环境（IDE）：提供了丰富的功能，如代码自动补全、错误检查、调试工具等。（2）文档和注释：可以方便地添加 Markdown 文档，使你的代码更易于理解和分享。（3）可视化：内置了强大的数据可视化功能，可以直接在笔记本中显示图表和图形。（3）代码质量：内置了多种代码质量工具，如 PEP8 检查、代码分析等。（4）版本控制：集成了 Git 等版本控制系统，方便代码管理和协作。
四、Pycharm及Jupyter使用及对比
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zcsdn1996的博客
03-09 2万+
目录 一、pycharm项目新建及使用 二、Jupyter项目新建及使用 三、三种代码编辑方式对比 一、pycharm项目新建及使用 1.新建pycharm project（第二节中有讲） 2.新建python文件：右键点击新创建的pycharm project->new->python file 3.写代码，右键点击“run ***（文件名称）”即可 4.还有一种写程序的方式是在python console，这里的代码是一行一行运行的，在本行写一个，点击enter就会运行 二
python开发环境搭建——pycharm和jupyternotebook
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一个好的Python开发环境对程序员来说至关重要，它不仅能提高编程效率，还能提升代码质量，促进团队协作，本文主要介绍pycharm和jupyternotebook
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06-11 2122
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### Jupyter 和 PyCharm 的功能差异与使用场景对比 #### 数据分析能力 Jupyter Notebook 是专为数据科学和交互式计算设计的工具，其核心优势在于支持实时可视化、文档化以及代码片段的独立执行。它允许用户在一个...
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