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RSS订阅原创 第4课：pycharm及jupyter使用对比
3、代码在python文件中，python控制台，以及jupyter中运行的优缺点。讲了当我们新创建一个python文件后怎样给这个文件添加解释器。就是在安装有torch的虚拟环境中打开jupyter。结论：调试代码时在python控制台中好。jupyter可以更细致化的观看。
2024-03-28 10:24:57
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原创 第2课：pycharm以及jupyter
注意一点：base环境中自带jupyter但是我们要选择在新建好的带有torch环境中安装jupyter。安装torch时要求的python环境是3.8到3.11。所以以后创建环境时也要注意python的版本。但安装jupyter时要求的环境是3.9以下。原因：python版本过高。
2024-03-27 22:32:33
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原创 第1课（补充2：关于安装pytorch时遇到的问题及解决办法）
在遇到这类全英文的界面时，先用网页翻译助手把整个网页翻译一下，大概浏览一下。可以避免很多不必要的错误。1. CUDA 12.4 发行说明 — 发行说明 12.4 文档 (nvidia.com)具体操作为右击鼠标，看有没有“翻译为”按钮。**去英伟达官网查看。
2024-03-27 13:49:52
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原创 第1课程 pytorch 环境的配置及安装
推荐使用稳定（stable）版本（1.1以上）。因为1.1版本以后可以看到训练时的一些数据包括一些损失函数的变化，对训练有帮助。首先我们需要知道自己计算机的gpu的型号。（视频第一课中8分50秒出有）我的为3070Ti。如果只是在电脑上跑一跑就选择windows（包括训练模型）， 如果是要把训练好的模型部署在嵌入式系统上时就要选择linux。推荐选择python3.7 （这个与之前安装环境是选的的python=3.7有关）。（其中：test1为要删除的环境的名字）选择以前的那个就可以。
2024-03-26 17:14:01
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原创 树莓派系统安装gpio readall
这是因为 wiringPi 的作者已经很久没有更新这个库，导致新出的开发板型号无法被正确识别。找了一圈发现通过自己编译 GitHub 仓库上的源码可以解决这个问题。
2024-03-25 21:33:33
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空空如也
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